К содержанию

Nvidia выпустила 2 открытые модели Nemotron 3.5 для ИИ-агентов

Super VL получила 120 млрд параметров, а Bolt 74B-A9B оптимизирована для локальных задач и занимает 24 ГБ в заявленной конфигурации.

В Telegram
Плотный чёрный блок с надписью NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt сжат внутри рамки с маркировкой 24 ГБ.
Условная композиция показывает Nemotron 3.5 Bolt — модель Nvidia для локальных ИИ-агентов, сжатую до заявленного бюджета 24 ГБ памяти.

Nvidia выпустила Nemotron 3.5 Super VL и Bolt 74B-A9B для ИИ-агентов. Первая ориентирована на масштабные мультимодальные процессы, вторая — на повседневные задачи на персональном оборудовании. Компактная Bolt E4B появится 23 октября.

Видео: NVIDIA Developer · YouTube Открыть на YouTube

Что выпустила Nvidia

Nemotron 3.5 Super VL с 120 млрд параметров обрабатывает документы, сайты, таблицы и графики, использует программные инструменты и выполняет многоэтапные задания. Она работает в дата-центрах и облаках, а также на настольных системах DGX Spark, DGX Station, RTX Pro и RTX. Модель доступна на Hugging Face, OpenRouter, ModelScope и как микросервис Nvidia NIM. Подробности компания привела в блоге о запуске.

Bolt 74B-A9B оптимизирована для локального веб-поиска, терминала, написания и отладки кода. При обработке она задействует около 9 млрд из 74 млрд параметров. Двухбитное сжатие позволило уложить модель в 24 ГБ в заявленной конфигурации. Запуск поддерживают llama.cpp, vLLM, Ollama, Unsloth и LM Studio.

Читайте также

Bolt E4B 4GB создаётся для голосовых помощников, игровых персонажей и встроенных интерфейсов на GeForce RTX, Jetson и RTX/DGX Spark.

Насколько модели открыты и как протестированы

Nvidia публикует веса, наборы данных и инструкции по обучению. Bolt разрешена для коммерческого и некоммерческого применения по OpenMDW License Agreement 1.1.

В собственном тесте Nvidia Bolt набрала около 56 баллов против 51,2 у Qwen3.6 35B-A3B на 500 заданиях MCP-Atlas, проверяющих многоэтапное использование инструментов. Компания также измерила скорость 84 токена в секунду на Surface Laptop Ultra с RTX Spark и 128 ГБ объединённой памяти. Эти результаты получены Nvidia; независимого подтверждения в материале нет.

Что это значит

Bolt может выполнять агентские задачи на собственном оборудовании без отправки этой нагрузки в облако. Однако 24 ГБ — размер модели в заявленной конфигурации, а не полный расход памяти компьютера. Совместимость, фактическое потребление памяти и скорость нужно отдельно проверять на целевом оборудовании и в выбранной программе запуска. Русский язык не указан среди поддерживаемых, поэтому качество ответов на нём также требует отдельной проверки.

Как процитировать этот материал

«Nvidia выпустила 2 открытые модели Nemotron 3.5 для ИИ-агентов». hegai.media, 15 октября 2026 г.. https://hegai.media/novosti/nvidia-vypustila-2-otkrytye-modeli-nemotron-3-5-dlya-ii-agentov--db184db5-bb81-46cc-a94f-4f57d7923d87