НСИС развернул внутренний ИИ для автоматизации обработки обращений и разработки

НСИС внедрил внутренний ИИ для модернизации бизнес-процессов и развития АИС страхования как интеллектуальной платформы. Как сообщает CNews, систему развивают во внутреннем защищенном контуре из-за требований к информационной безопасности и работы с большими массивами персональных данных. Генеральный директор НСИС Николай Галушин уточнил, что вычислительные мощности, защита и обучение моделей полностью находятся внутри инфраструктуры компании.

На первом этапе в НСИС автоматизировали обработку обращений, в том числе запросов с большим количеством полей и необходимостью сопоставлять данные из разных источников. Начальник отдела по разработке и внедрению систем искусственного интеллекта Александр Макаров рассказал, что скорость обработки выросла в 20 раз. При среднемесячном росте числа обращений на 11% производительность системы сохраняется за счет интеллектуальной оптимизации. По его словам, увеличение количества обращений в среднем в 1,5 раза год к году также не потребовало расширения штата.

Компания использует большую языковую модель, развернутую на локальных мощностях. На ее базе разрабатывают RAG для технической поддержки. Кроме того, пользователи получили возможность загружать собственные данные в локальные LLM-модели для создания корпоративных сценариев. Для тестировщиков в НСИС развернули агента и MCP-сервер, чтобы создать единую среду разработки и управления тестами.

Ведущий архитектор НСИС Дмитрий Болота сообщил, что ИИ применяют для анализа структуры проектов, маппинга зависимостей между модулями, генерации документации для микросервисов и поиска файлов в кодовой базе. В дальнейшем компания планирует использовать ИИ для Code Review, включая выявление проблем безопасности, качества кода и антипаттернов.