Nature Communications опубликовал исследование с участием AI-стартапа Wiener Intelligence

Журнал Nature Communications 28 мая 2026 года опубликовал статью «Multimodal deep learning model for AI-based functional prognostic risk stratification in patients undergoing radical nephrectomy». Работа посвящена прогнозированию риска снижения функции почек после радикальной нефрэктомии. За AI-компонент исследования отвечала гонконгская компания Wiener Intelligence вместе с Cancer Center при Sun Yat-sen University и другими медицинскими учреждениями.

Исследователи разработали модель Rapid GFR Decline Prediction Model (RDPM) для долгосрочной оценки риска быстрого ухудшения функции почек после операции. Она объединяет 3D-визуализацию и клинические данные с помощью multimodal multi-head cross-attention. Сегментацию коркового и мозгового вещества контралатеральной почки выполняла модель UNest, после чего результаты проверяли врачи. Как сообщает Pandaily, модель обучали и тестировали на мультицентровой выборке из 1 621 пациента из 15 учреждений. Показатель AUC во внешних тестах составил 0,788–0,873.

Wiener Intelligence появилась менее двух лет назад и специализируется на подходе «reasoning data generation». В его рамках большие модели генерируют вопросы, ответы и цепочки рассуждений. Компания использует формат cQrA: context, Question, reasoning, Answer. Этот подход применяется для обучения моделей через вопросно-ориентированное мышление и причинно-следственные связи. Основатель и CEO компании Liu Qifeng заявил, что цель подхода заключается в создании моделей, способных не только отвечать на вопросы, но и самостоятельно их формулировать.

По данным издания, публикация делает Wiener Intelligence первой китайской компанией в сфере data generation, чья работа появилась в журнале Nature, а также четвёртым AI-стартапом в мире с такой публикацией.