Meituan обучила модель LongCat-2.0 на 1,6 трлн параметров без использования Nvidia
Китайская компания Meituan представила языковую модель LongCat-2.0 с 1,6 трлн параметров. Ее обучение полностью проводилось на китайских чипах, без использования оборудования Nvidia.
Как сообщает The Decoder, проект показывает, что крупные ИИ-модели можно обучать на локальной аппаратной базе в Китае. Издание также отмечает, что Meituan провела обучение модели исключительно на отечественных ускорителях.
Ключевые факты
Meituan обучила модель LongCat-2.0 с 1,6 трлн параметров
Обучение модели проводилось без использования оборудования Nvidia
Для обучения использовались китайские чипы
Проект демонстрирует возможность обучения крупных ИИ-моделей на локальной аппаратной базе в Китае