«Мировые модели» называют следующим рубежом развития искусственного интеллекта. В отличие от LLMs, такие системы пытаются моделировать физическую среду и происходящие в ней процессы.
Подход предполагает создание моделей, которые понимают физические законы окружающего мира. Их уже используют для обучения систем ИИ с воплощённым интеллектом, включая роботов и беспилотные автомобили.
По данным South China Morning Post, в этой области Китай опережает США. Подобные системы в стране развернуты значительно шире, чем в Соединённых Штатах, что даёт Китаю преимущество в формирующемся направлении исследований.
Ключевые факты
World models описываются как «следующая граница» AI и отличаются от LLMs тем, что моделируют физическую среду.
World models, понимающие физические законы вселенной, уже используются для обучения AI‑систем с embodied intelligence, включая robots и self-driving vehicles.
В развивающейся области world models Китай имеет преимущество над Соединёнными Штатами.
Китай внедрил такие системы значительно шире, чем Соединённые Штаты.