Французский разработчик ИИ-моделей Mistral 6 октября открыл публичное превью Mistral Large 4, способной обрабатывать текст и изображения. Разработчики уже могут обращаться к ней через API — программный интерфейс сервиса Mistral Studio.
Компания официально обещает опубликовать веса модели, необходимые для запуска на собственных серверах, до конца октября. Reuters со ссылкой на Mistral называет точную дату — 27 октября. До релиза модель тестируют специалисты по кибербезопасности, партнёры и государственные органы: им предоставили версию с ослабленной модерацией и расширенными возможностями для киберзадач.
Large 4 построена по разреженной схеме «смеси экспертов»: разные части модели подключаются в зависимости от запроса. Всего у неё 1,05 трлн параметров, одновременно работают 49 млрд. Ещё 1,6 млрд относятся к отдельному модулю обработки изображений. Это уменьшает объём вычислений, однако Mistral пока не раскрыла требования к памяти и ускорителям для самостоятельного запуска.
Модель обучили в европейских дата-центрах Mistral на 3800 ускорителях Nvidia Grace Blackwell. В обучающих данных представлены более 160 языков. Компания ориентирует Large 4 на программирование, работу ИИ-агентов, анализ изображений, кибербезопасность, финансы, право, производство и инженерные задачи.
Mistral заявляет высокие результаты в тестах, но часть показателей получила Artificial Analysis до публикации инструментов и правил проведения соответствующих бенчмарков. Эти результаты добавят в публичный рейтинг после выхода методики. The Next Web также отмечает, что показатели могут измениться к выпуску весов.
Публикация весов позволит запускать Large 4 в собственном дата-центре или частном облаке. При этом открытые веса не означают открытый исходный код или отсутствие ограничений: условия лицензии и коммерческого использования Mistral ещё не опубликовала.
Что это значит
- Для разработчиков и компаний. Модель уже можно тестировать через API. Решение о локальном внедрении стоит принимать после публикации лицензии и требований к оборудованию.
- Для пользователей в России. Самостоятельное развёртывание позволит работать без постоянного обращения к зарубежному API. Доступность Mistral Studio и прямой оплаты из России источники не подтверждают.
- Что проверить 27 октября. Вышли ли веса, разрешено ли коммерческое использование и воспроизводятся ли результаты модели в публичных независимых тестах.