29 октября французская ИИ-лаборатория Mistral опубликовала Mistral Large 4 для скачивания и самостоятельного развёртывания. Компании могут запускать модель в своей инфраструктуре, настраивать её и не зависеть от API разработчика. Предварительная версия была представлена 6 октября.
В независимом Coding Agent Index от Artificial Analysis модель набрала 48% и почти сравнялась с GLM-5.3. По данным Mistral, при этом Large 4 в среднем использовала на 47% меньше токенов — фрагментов текста и кода, обрабатываемых моделью, — на одну задачу.
| Модель | Компания | Баллы |
|---|---|---|
| GLM-5.3 | Z.ai | 49% |
| Mistral Large 4 | Mistral | 48% |
Large 4 содержит около 1 трлн параметров, но при обработке каждого токена задействует около 49 млрд. В карточке модели доступны три режима рассуждений: низкий предназначен для быстрых ответов, средний — для повседневных задач, высокий — для сложных запросов и работы ИИ-агентов. По умолчанию используется высокий режим.
Модель распространяется по Mistral Ecosystem Open-Weight License. Её разрешено использовать, изменять, дообучать и применять коммерчески, однако компаниям, которые предлагают её как отдельный облачный сервис, потребуется коммерческая лицензия Mistral.
Самостоятельный запуск требует мощного оборудования. Официальная оптимизированная версия NVFP4 рассчитана на ускорители Nvidia поколения Blackwell. По данным Hugging Face, даже двухбитные варианты требуют компьютера Apple Silicon Ultra с 512 ГБ объединённой памяти, а остальные конфигурации предполагают распределённые вычисления.