McKinsey предупредила о риске дефицита энергии на фоне роста AI-дата-центров в США

McKinsey ожидает, что около 75% прироста спроса на электроэнергию в США в ближайшее десятилетие придется на дата-центры для AI. По оценке консалтинговой компании, если отрасль продолжит расширяться нынешними темпами, ей потребуется эквивалент почти 30 ГВт мощности в год. Аналитики при этом уточняют: устойчивость такого роста зависит от долгосрочного спроса на AI-вычисления, хотя текущие индикаторы пока говорят о его сохранении.

Как сообщает ITPro, в McKinsey считают вероятным краткосрочный дефицит энергоснабжения в США. Причина в том, что инфраструктура дата-центров и энергосетей развивается неравномерно. Компания также предупреждает о риске дисбаланса между регионами, где рынок хочет строить новые объекты, и теми, где энергетическую инфраструктуру можно быстро масштабировать.

Согласно модели McKinsey, спрос дата-центров на электроэнергию может увеличиваться примерно на 27% в год вплоть до 2030 года и достичь 121 ГВт IT-нагрузки. Затем темпы роста, как считают аналитики, способны замедлиться. Среди возможных причин называют насыщение спроса на чипы, более медленное внедрение AI и переход на более энергоэффективные компоненты следующего поколения. В компании отдельно отмечают, что большой объем заявок на подключение к энергосетям сам по себе не обязательно свидетельствует о пузыре, поскольку часть таких заявок может быть спекулятивной или дублирующей.

После 2030 года заметную роль в энергоснабжении AI-инфраструктуры, по прогнозу McKinsey, продолжат играть газовые мощности, а также солнечная генерация вместе с аккумуляторными системами хранения энергии. В компании добавляют, что реализация такого сценария зависит от стабильной регуляторной политики, реформ подключения к сетям и дальнейшего снижения стоимости хранения энергии.