«Магнит» внедрил систему на базе компьютерного зрения и машинного обучения в 430 магазинах больших форматов, супермаркетах «Магнит Семейный» и суперсторах «Магнит Экстра». Как сообщает CNews, решение разработала команда Magnit Tech, при этом оно использует уже действующую инфраструктуру видеонаблюдения.
Система анализирует изображения с камер и помогает следить за качеством выкладки и доступностью товаров в отдельных категориях. Также она контролирует наличие персонала в сервисных зонах, достаточное количество покупательских тележек и появление очередей на кассах. Если ML-модель фиксирует несоответствия, руководство магазинов получает уведомления через корпоративный мессенджер.
Директор по ИТ, продуктам и аналитике больших форматов группы компаний «Магнит» Павел Марков рассказал, что базовые алгоритмы контроля удалось масштабировать на всю сеть магазинов больших форматов за полгода. В компании добавили, что технология уже повлияла на рост товарооборота и сокращение потерь. Теперь «Магнит» планирует развивать новые алгоритмы и сценарии видеоаналитики.
Ключевые факты
Технология внедрена в супермаркетах «Магнит Семейный» и суперсторах «Магнит Экстра».
ML-модель анализирует изображения с камер и отправляет подсказки руководству магазинов через корпоративный мессенджер.
По словам Павла Маркова, масштабирование базовых алгоритмов на всю сеть магазинов больших форматов заняло полгода.
В компании заявили о положительном влиянии системы на рост товарооборота и сокращение потерь.