Крупнейшие клиенты Nvidia ускоряют разработку собственных AI-чипов
Шесть технологических компаний пытаются снизить зависимость от Nvidia на рынке AI-чипов, но движутся с разной скоростью. Google и Amazon уже поставляют собственные чипы в крупных масштабах. Microsoft и Meta (деятельность Meta признана экстремистской и запрещена в РФ) только выводят их в производство. OpenAI и Tesla пока находятся на стадии проектирования. Как пишет Quartz, у каждой компании свои партнёры и подходы к выпуску продукции. Google, например, разрабатывает чипы вместе с Broadcom и производит их через TSMC, а Tesla делает ставку на собственное производство.
По оценке Bloomberg Intelligence, Nvidia сохранит 70–75% рынка AI-чипов как минимум до 2030 года. При этом крупнейшие клиенты компании продолжают вкладывать миллиарды долларов в альтернативные решения.
Google уже представила седьмое поколение AI-чипов Ironwood для инференса. Они поддерживают объединение до 9 216 чипов в один кластер. Amazon через Annapurna Labs развивает линейку Trainium. Trainium3 поступил в продажу в декабре 2025 года, а поддержка PyTorch позволяет разработчикам переходить на эти чипы без переписывания кода.
Microsoft в январе 2026 года анонсировала Maia 200 для инференса и начала развёртывание чипов в нескольких дата-центрах США. По данным компании, Maia 200 обеспечивает на 30% лучшую производительность на доллар по сравнению с самым быстрым оборудованием в её инфраструктуре.
Meta развивает семейство MTIA. Текущая версия MTIA 300 уже используется для ранжирования и рекомендаций контента. Следующие поколения компания планирует адаптировать для генеративных AI-моделей.
OpenAI также объявила о партнёрстве с Broadcom для создания AI-чипов мощностью 10 гигаватт, но ни один из них пока не поставлен.
Ключевые факты
Google может объединять до 9 216 чипов Ironwood в единый кластер для инференса
Trainium3 стал первым AI-чипом AWS, выпущенным на более современном техпроцессе, чем предыдущие поколения
Amazon заявила, что у Trainium2 не осталось свободных мощностей, а бизнес достиг многомиллиардного масштаба при квартальном росте 150%
Microsoft использует стандартный Ethernet вместо специализированного сетевого оборудования Nvidia и масштабирует кластеры до 6 144 чипов