Измеренные данные как основа ИИ: пример AlphaFold2 и роль научных архивов

Успех систем искусственного интеллекта напрямую связан с тем, на каких данных они обучаются и работают. Хорошая иллюстрация этого, AlphaFold2, система, которая в 2020 году заметно повлияла на исследования в области разработки лекарств.

Как сообщает NVIDIA Technical Blog (Developer), возможности AlphaFold2 опирались на около 170 000 структур белков. Эти структуры учёные собирали начиная с 1971 года и сохраняли в базе Protein Data Bank. Именно этот массив экспериментальных данных стал фундаментом, на котором строилась работа алгоритма.

Измеренные данные остаются ключевой частью ИИ‑моделей и связанных с ними рабочих процессов. Они позволяют обрабатывать информацию по мере её появления, быстро реагировать на значимые события и проводить анализ, который приводит к более глубоким выводам.