IBM сообщила, что AI-атаки теперь связаны с четвертью всех злонамеренных утечек данных. Исследование, проведённое совместно с Ponemon Institute, показало: за год доля таких инцидентов выросла на 56%, а средний ущерб от одной утечки достиг 6 млн $. Как пишет IT Home, это на 20% выше средней стоимости обычных инцидентов с утечкой данных.
По данным исследования, 62% AI-ориентированных кибератак направлены на критическую инфраструктуру. Чаще всего под удар попадали финансовые организации и энергетические компании. В IBM считают, что это повышает риск цепных последствий для экономики, поставок и базовых сервисов.
Компания также отметила, что применение AI и автоматизации в операциях безопасности помогает в среднем сократить стоимость утечек почти на 2 млн $. При этом четверть организаций пока не использует такие инструменты. Только 18% опрошенных внедрили AI-агентов в процессы исправления и управления уязвимостями, хотя более половины уже применяют их для обнаружения и сдерживания угроз.
Более 20% компаний сообщили о взломах AI-моделей или AI-приложений. Среди самых распространённых причин названы слабая защита смежных систем и ошибки конфигурации облачных платформ.
Ключевые факты
Доля AI-атак среди злонамеренных утечек данных выросла на 56% год к году
Средний ущерб от AI-связанных утечек составил 6 млн $
62% AI-атак были направлены на объекты критической инфраструктуры
Только 18% организаций используют AI-агентов для исправления и управления уязвимостями
Вопросы и ответы
- Насколько AI-связанные утечки обходятся дороже обычных инцидентов?
Средний ущерб от AI-связанных утечек достиг 6 млн $, что примерно на 20% выше средней стоимости обычных инцидентов с утечкой данных.
- Какие компании чаще всего становятся целью AI-атак?
62% AI-ориентированных атак пришлись на объекты критической инфраструктуры. Чаще всего атаковали финансовые организации и энергетические компании, где сбои могут затронуть поставки и базовые сервисы.
- Что реально снижает стоимость утечек и насколько компании уже это внедрили?
IBM оценивает, что использование AI и автоматизации в операциях безопасности сокращает ущерб от утечек почти на 2 млн $. При этом AI-агентов для исправления и управления уязвимостями внедрили только 18% организаций.
Контекст по теме
- Исследование Apollo: рост зарплат в профессиях с высокой AI-нагрузкой замедлился с 2023 года31 июля 2026 г.
- Опрос KPMG: почти треть топ-менеджеров не понимают экономику AI-сервисов с оплатой по использованию9 июля 2026 г.
- Опрос DigiCert: 78% компаний столкнулись с инцидентами или уязвимостями, связанными с ИИ7 июля 2026 г.
- Автономные AI-агенты усиливают риски потери данных в DevOps10 июня 2026 г.