Google начала поэтапный запуск Gemini 4 Argon, своей новой флагманской ИИ-модели. Внутри компании она уже помогла подготовить оптимизации, которые высвободили более 300 ТиБ памяти в дата-центрах, то есть несколько сотен терабайт в привычных единицах.
В блоге Google пишет, что Argon рассчитана на длинные задачи из множества шагов: разработку программ, финансовые и юридические исследования, а также киберзащиту. На DeepSWE, бенчмарке для проверки работы с реальными программными проектами, модель набрала 77,9%. В тесте AutomationBench для автоматизации бизнес-задач она заняла первое место с результатом 51,3%.
Компания приводит и примеры вне тестов. Агенты на базе Argon анализировали работу дата-центров и искали способы сократить расход памяти. Модель также помогла ускорить написанный на Rust видеодекодер в 2,7 раза относительно прежней версии и улучшила квантовый алгоритм на 40% по сравнению с опубликованным ориентиром.
Предел ответа увеличен с 64 тысяч до 1 млн токенов. Стартовая цена составит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, а повторно используемый входной контекст будет стоить на 95% дешевле.
Широкого релиза пока нет. Сначала Argon получат доверенные специалисты по киберзащите в программе Google Fairwind. Компания параллельно участвует в добровольной процедуре предварительной оценки моделей правительством США и дорабатывает защитные ограничения. CNBC отмечает, что запуск состоялся почти через год после Gemini 3 и вскоре после выпуска специализированной модели 3.8 Flash Cyber.
Что это значит
- Для вас. Разработчикам, компаниям и обычным пользователям Argon пока не предлагают. Google не назвала дату массового доступа, поэтому опубликованные цены сейчас скорее ориентир, чем готовый тариф для подключения.
- В России. Gemini API, то есть интерфейс для подключения модели к своим продуктам, и платные сервисы Google Cloud для компаний из РФ напрямую недоступны. Альтернативы: DeepSeek, Qwen или Llama на своих серверах либо в российском облаке, а также GigaChat и YandexGPT.
- Что сделать. Переносить рабочие процессы на Argon сейчас рано. Имеет смысл дождаться условий доступа для разработчиков и компаний, а затем сравнить модель на собственных задачах, а не только по бенчмаркам Google.
- За чем следить. Главный маркер: когда Google откроет Argon широкой аудитории и сохранит ли заявленные стартовые цены после завершения тестирования защиты.