EverMind выпустила EverOS, открытый runtime памяти для AI‑агентов с хранением в Markdown и гибридным поиском

Компания EverMind представила EverOS, открытый runtime памяти для AI‑агентов под лицензией Apache 2.0. Система хранит память агента в виде обычных файлов Markdown; они индексируются через SQLite и LanceDB. Идея проста: у больших языковых моделей нет собственного состояния между сессиями, поэтому контекст диалога обычно пропадает. В EverOS именно Markdown‑файлы становятся основным источником данных, которые агент читает, редактирует и ищет даже после завершения предыдущей сессии.

Как сообщает MarkTechPost, платформа реализована как Python‑библиотека и может работать как сервер с CLI и HTTP API на FastAPI. Runtime построен по принципу local‑first: все данные при желании остаются внутри инфраструктуры пользователя. При этом доступна и облачная версия, EverOS Cloud. Хранение устроено в три слоя: Markdown выступает источником данных, SQLite управляет состоянием и очередями, LanceDB отвечает за векторные индексы, BM25‑поиск и скалярные фильтры. Один запрос способен объединять сразу несколько типов поиска, включая BM25 по ключевым словам, векторный поиск и фильтрацию.

Модель памяти разделяет информацию пользователя и самого агента. Пользовательская часть включает Profiles, Episodes, Facts и Foresights. Память агента устроена иначе и состоит из Cases и Skills. Завершенные задачи сохраняются как Cases; если какой‑то подход регулярно приводит к успеху, он превращается в Skill, которым затем могут пользоваться другие агенты в системе. В версии 1.1.0 появились Knowledge APIs для работы со страницами Markdown и источниками, а также процесс Reflection. Он запускается офлайн, объединяет эпизоды и уточняет профили и навыки между сессиями.

По данным команды EverMind, система показала 93.05% на LoCoMo, 83.00% на LongMemEval и 93.04% на HaluMem. При этом сами авторы подчеркивают, что результаты получены внутри компании и советуют проверять их на собственных задачах. EverOS совместим с OpenAI‑protocol и может подключаться к OpenAI, OpenRouter, vLLM, Ollama или DeepInfra через изменение базового URL.