Perplexity представила Brain, систему памяти для агента Computer с графом контекста и самообучением
Perplexity объявила о запуске Brain, системы памяти для агентского продукта Computer. В обычных ИИ‑системах память хранит сведения о пользователе, его предпочтениях, роли и стиле работы. Brain устроена иначе: она фиксирует сам процесс работы агента. Система запоминает, какие действия выполнялись, что дало результат, что не сработало и какие исправления пришлось внести.
В основе Brain лежит отслеживаемый контекстный граф задач, которые выполняет Computer. Периодически, например ночью, система анализирует этот граф и использует его, чтобы улучшить дальнейшую работу агента. Контекстный слой реализован в виде LLM‑wiki, автоматически загружаемой в sandbox агента. Страницы этой wiki отражают идеи, людей, проекты и другие элементы из рабочей среды пользователя. Ночью Brain обновляет её, объединяя пользовательские сессии, результаты коннекторов, изменения в исходных документах и внесённые исправления. Каждая запись памяти содержит ссылку на исходную сессию, файл или другой источник.
По данным внутренних тестов Perplexity, уже заметны первые улучшения. Корректность ответов выросла на 25% в задачах, которые Computer выполнял ранее. Показатель recall увеличился на 16%, а стоимость задач, где требуется исторический контекст, снизилась на 13%. В компании говорят, что эффект усиливается по мере накопления опыта: агент постепенно разбирается в проектах, источниках и артефактах, которые приводят к лучшим результатам.
Brain начинает распространяться в режиме Research Preview для подписчиков Perplexity Max и Enterprise Max. Среди возможных сценариев компания называет аудит недельных data‑pipeline, обработку тикетов службой поддержки через connectors, а также отладку кода разработчиками в нескольких репозиториях. Со временем система запоминает, какие источники и прошлые исправления помогали добиться нужного результата.
Ключевые факты
Perplexity представила Brain, систему самообучающейся памяти для агентного продукта Computer, которая хранит информацию о том, что агент сделал, что сработало, что не сработало и какие исправления были внесены.
Brain строит отслеживаемый context graph работы агента и периодически, например ночью, пересматривает его, чтобы улучшать выполнение задач.
Функция разворачивается для подписчиков Perplexity Max и Enterprise Max в формате Research Preview.
По внутренним тестам Perplexity на задачах, которые Computer уже выполнял ранее, отмечены изменения: корректность ответов +25%, recall +16%, стоимость −13% для задач, требующих исторического контекста.