Anthropic представила модель Claude Opus 4.7 с улучшениями для кодирования и агентных задач
Anthropic объявила о выпуске Claude Opus 4.7, самой производительной модели линейки Opus на данный момент. В обновлении заявлены более сильные возможности в кодировании и agentic performance, новый tokenizer, а также улучшенная работа с длинным контекстом благодаря уровню рассуждений xhigh. Среди технических изменений также указано увеличение разрешения входных изображений до 3.75MP.
По данным бенчмарков, модель показала результаты SWE-bench Pro 64.3%, SWE-bench Verified 87.6% и TerminalBench 69.4%, а также заняла верхние позиции в Vals Index и GDPval-AA. При этом некоторые тесты для длинного контекста дали смешанные результаты, а фокус оценки сместился с MRCR на Graphwalks.
Инструменты быстро начали внедрять новую модель: среди них Cursor, VS Code, Replit Agent и Perplexity. Параллельно OpenAI расширила Codex до более широкого computer agent с Mac computer use, in-app browser, image generation/editing, 90+ plugins, multi-terminal support, SSH remote devbox access и richer file previews. Также была представлена вертикальная модель для life-sciences, GPT-Rosalind.
Ключевые факты
Anthropic представила модель Claude Opus 4.7 с улучшенной производительностью в программировании и агентных задачах, новым токенизатором, режимом рассуждения xhigh и поддержкой более высокого разрешения изображений до 3.75MP.
На бенчмарках модель показала результаты: SWE-bench Pro, 64.3%, SWE-bench Verified, 87.6%, TerminalBench, 69.4%, а также заняла верхние позиции в рейтингах Vals Index и GDPval-AA.
В тестах длинного контекста отмечены смешанные результаты: фокус оценки сместился с MRCR на Graphwalks.
Интеграции Claude Opus 4.7 появились в инструментах Cursor, VS Code, Replit Agent и Perplexity, тогда как OpenAI расширила Codex до компьютерного агента с Mac computer use, встроенным браузером, генерацией и редактированием изображений, более чем 90 плагинами, поддержкой нескольких терминалов и доступом к SSH remote devbox.