Dell описала четыре движка данных в составе AI Data Platform

Dell представила архитектуру AI Data Platform с четырьмя встроенными движками для подготовки и обработки данных под задачи ИИ. Платформа рассчитана на работу со структурированными, полуструктурированными и неструктурированными данными. Предполагается, что она упростит оркестрацию пайплайнов, поиск и аналитику в корпоративной среде.
Как сообщает ITPro, в Dell считают, что низкая эффективность многих GenAI-проектов связана с качеством данных и разрозненностью систем. В материале приводятся данные исследования MIT State of AI in Business 2025: только около 5% корпоративных пилотов GenAI из выборки показали быстрое ускорение выручки, тогда как большинство не дало заметного эффекта для P&L. Gartner в июне 2025 года также прогнозировала, что более 40% проектов agentic AI будут отменены к концу 2027 года из-за роста затрат, неясной бизнес-ценности или недостаточного контроля рисков.
В платформу входят Dell Data Orchestration Engine, Dell Data Processing Engine, Dell Data Search Engine и Dell Data Analytics Engine. Data Orchestration Engine отвечает за автоматическое обнаружение, маркировку, обогащение и преобразование данных в AI-ready datasets. Data Processing Engine построен на Apache Spark и поддерживает ETL, аналитику и машинное обучение через единый API, а также structured streaming для потоковых данных из Kafka.
Dell Data Search Engine, созданный на базе Elastic, предназначен для поиска по неструктурированным данным в сценариях RAG, semantic search и agentic AI. Для векторной индексации используется NVIDIA cuVS. По данным Dell, это позволяет добиться роста пропускной способности индексации для ИИ-нагрузок до 12 раз. Также в материале упоминается Dell Data Analytics Engine на базе Starburst, предназначенный для аналитических задач в распределённых средах данных.
Ключевые факты
Gartner в июне 2025 года прогнозировала отмену более 40% проектов agentic AI к концу 2027 года
IDC: 52% компаний считают качество данных главным фактором успеха ИИ-проектов
Dell Data Search Engine использует NVIDIA cuVS и, по данным Dell, обеспечивает до 12-кратного роста пропускной способности векторной индексации для ИИ-нагрузок
Вопросы и ответы
- Что именно Dell пытается решить этой платформой помимо хранения данных для ИИ?
Платформа объединяет четыре движка для оркестрации, обработки, поиска и аналитики данных, чтобы убрать разрозненность систем и подготовить AI-ready datasets. Это ответ на проблему, из-за которой, по данным MIT State of AI in Business 2025, только около 5% корпоративных пилотов GenAI быстро ускорили выручку.
- Какие ИИ-сценарии платформа поддерживает из коробки и на каких технологиях построена?
Data Search Engine на базе Elastic рассчитан на RAG, semantic search и agentic AI, а для векторной индексации использует NVIDIA cuVS. Dell заявляет до 12-кратного роста пропускной способности индексации для ИИ-нагрузок.
- Что это меняет для команд, работающих с потоковыми и распределёнными данными?
Data Processing Engine построен на Apache Spark и через единый API поддерживает ETL, аналитику, машинное обучение и structured streaming для потоковых данных из Kafka. Для аналитики в распределённых средах используется отдельный Data Analytics Engine на базе Starburst.
Контекст по теме
- Dell связала проблемы масштабирования ИИ с качеством корпоративных данных3 августа 2026 г.
- Рост «теневого» ИИ выявил проблемы с управлением корпоративными данными22 июля 2026 г.
- Почему компаниям недостаточно отдельных AI‑инструментов и нужна корпоративная платформа27 июня 2026 г.
- NVIDIA представила набор инструментов для создания специализированных AI‑агентов в компаниях23 июня 2026 г.