DeepCtrls привлекла несколько сотен миллионов юаней на развитие платформы physical AI для энергетики

Китайская DeepCtrls, которая разрабатывает системы physical AI для электромеханической энергетической инфраструктуры, привлекла несколько сотен миллионов юаней в раунде Series B. Раунд возглавила Jinko Energy, среди соинвесторов были SDIC Innovation и CMB International. В сделке также участвовали действующие инвесторы Sequoia China, Source Code Capital, Guangyuan Capital и CMC Capital.

Компания развивает гибридные physics-AI модели, совмещающие понимание физических процессов с методами deep learning. Как сообщает Pandaily, в DeepCtrls заявляют, что их системы способны обеспечивать автономное замкнутое управление уровня L4/L5. Большинство промышленных ИИ-решений пока ограничиваются диагностикой или rule-based управлением уровня L2/L3.

DeepCtrls основал Ли Хуэй в 2018 году. Компания создала движок PhyAI, обученный на данных более чем с 300 тыс. устройств в реальном времени. По данным самой DeepCtrls, ошибка обобщения системы составляет менее 3%. Среди клиентов компании, TSMC, CXMT, Zhongji Innolight, Foxconn Industrial Internet, Tencent, ByteDance и CATL.

Продукт DeepBot предназначен для оптимизации энергопотребления на промышленных предприятиях, в дата-центрах и коммерческих зданиях. В компании сообщили, что после коммерческого запуска в 2023 году выручка ежегодно удваивалась, а в прошлом году бизнес стал прибыльным. Привлеченные средства DeepCtrls планирует направить на дальнейшие исследования, масштабирование DeepBot и международную экспансию в Юго-Восточную Азию, на Ближний Восток, в Европу и Северную Америку.