Стартап Guangxiang Technology привлёк сотни миллионов юаней на embodied AI для автопроизводства

Китайский стартап Guangxiang Technology, который развивает embodied AI для автомобильной промышленности, закрыл несколько ангельских раундов финансирования на общую сумму в сотни миллионов юаней. Как сообщает Pandaily, последний раунд возглавила Zhuhai Science and Technology Industry Group. В числе инвесторов также были Xingsheng Capital, Songhe Capital, Shunxi Fund, Muhua Kechuang, SeeFund, Yichen Capital и Xingyun Technology.

Компания появилась в апреле 2025 года. Ее инкубировали Школа транспорта и мобильности Университета Цинхуа и Институт искусственного интеллекта. Генеральный директор Zhang Tao ранее отвечал за разработку spatial perception engine в AutoNavi, а сооснователь Li Shengbo занимается исследованиями в области reinforcement learning и автономного вождения.

Guangxiang Technology говорит, что делает ставку не на VLA и video-prediction world models, а на собственную physics-native модель, которая обучается через взаимодействие с физической средой. В технологическую платформу компании входят reinforcement learning-алгоритмы Phi-RL Matrix, физический датасет Phi-Space и платформа Phi-Arch для обучения и развёртывания моделей.

В июне 2026 года стартап представил промышленного робота Phi-Bot X1 с 27 степенями свободы. По данным компании, на выставке ATC 2026 робот непрерывно работал 21,5 часа, выполняя задачи загрузки и разгрузки в автомобильной сварке, без ошибок. Guangxiang Technology также утверждает, что система уже проходит тестирование на реальных производственных линиях. Там Phi-Bot X1 показал рост эффективности мобильного контроля качества на 51% и сократил производственный цикл на 25–45% по сравнению с ручными рабочими станциями.