Китайский стартап Guangxiang Technology, который развивает embodied AI для автомобильной промышленности, закрыл несколько ангельских раундов финансирования на общую сумму в сотни миллионов юаней. Как сообщает Pandaily, последний раунд возглавила Zhuhai Science and Technology Industry Group. В числе инвесторов также были Xingsheng Capital, Songhe Capital, Shunxi Fund, Muhua Kechuang, SeeFund, Yichen Capital и Xingyun Technology.
Компания появилась в апреле 2025 года. Ее инкубировали Школа транспорта и мобильности Университета Цинхуа и Институт искусственного интеллекта. Генеральный директор Zhang Tao ранее отвечал за разработку spatial perception engine в AutoNavi, а сооснователь Li Shengbo занимается исследованиями в области reinforcement learning и автономного вождения.
Guangxiang Technology говорит, что делает ставку не на VLA и video-prediction world models, а на собственную physics-native модель, которая обучается через взаимодействие с физической средой. В технологическую платформу компании входят reinforcement learning-алгоритмы Phi-RL Matrix, физический датасет Phi-Space и платформа Phi-Arch для обучения и развёртывания моделей.
В июне 2026 года стартап представил промышленного робота Phi-Bot X1 с 27 степенями свободы. По данным компании, на выставке ATC 2026 робот непрерывно работал 21,5 часа, выполняя задачи загрузки и разгрузки в автомобильной сварке, без ошибок. Guangxiang Technology также утверждает, что система уже проходит тестирование на реальных производственных линиях. Там Phi-Bot X1 показал рост эффективности мобильного контроля качества на 51% и сократил производственный цикл на 25–45% по сравнению с ручными рабочими станциями.
Ключевые факты
Компания основана в апреле 2025 года при участии Университета Цинхуа и Института искусственного интеллекта
Phi-Bot X1 оснащён 27 степенями свободы и поддерживает collaborative control с частотой 1 кГц
Робот обеспечивает точность позиционирования 10 мм и повторяемость позиционирования рабочего органа 0,05 мм
По данным Guangxiang Technology, развёртывание системы сократилось с более чем шести месяцев до нескольких недель или дней