Cloudflare открыла код Cloudflare OS, платформы для корпоративных ИИ-агентов

Как сообщает Heise online, Cloudflare открыла исходный код Cloudflare OS для сторонних пользователей. Изначально компания создала этот проект для внутренних задач. Вопреки названию, речь идёт не об операционной системе для компьютеров, а о модельно-независимой рабочей среде. Она позволяет контролируемо объединять данные, приложения, ИИ-агентов и другие ресурсы.
По замыслу Cloudflare, единый доступ к корпоративным знаниям, терминологии и процессам поможет улучшить результаты LLM и сократить расход токенов. Необходимый контекст больше не придётся добавлять к каждому запросу. При этом агент сможет обращаться только к тем данным, которые сотрудник явно ему предоставил. Результаты работы агента и созданное им программное обеспечение увидят лишь пользователи с соответствующими правами.
В центре Cloudflare OS находится браузерный чат, через который можно задавать вопросы и давать инструкции. AI Gateway учитывает личность пользователя, назначенные лимиты запросов и бюджеты токенов, а затем направляет ввод подходящей модели.
В платформу входят система безопасности и среда для персональных настраиваемых приложений. Также предусмотрены изолированные рабочие пространства, где агенты могут создавать документы, писать и запускать программное обеспечение. Все эти элементы можно подключать к источникам данных, чтобы результаты обновлялись вслед за изменением информации.
Ключевые факты
AI Gateway учитывает личность пользователя, лимиты запросов и бюджеты токенов при выборе модели.
Платформа состоит из системы безопасности, среды для персональных настраиваемых приложений и изолированных рабочих пространств.
ИИ-агенты могут создавать документы, писать и запускать программное обеспечение.
Элементы платформы можно подключать к источникам данных, чтобы результаты менялись при обновлении информации.
Вопросы и ответы
- Нужно ли компании привязываться к одной ИИ-модели?
Нет, среда модельно-независима. AI Gateway выбирает подходящую модель с учетом личности пользователя, лимитов запросов и бюджета токенов.
- Как платформа ограничивает доступ агентов к корпоративным данным?
Агент получает только те данные, которые сотрудник предоставил явно. Созданные документы и программное обеспечение доступны лишь пользователям с соответствующими правами.
- Что агенты могут делать на практике, кроме ответов в чате?
В изолированных рабочих пространствах они могут создавать документы, писать и запускать программное обеспечение. Подключение к источникам данных позволяет автоматически менять результаты при обновлении информации.
Контекст по теме
- Консультант по ИИ описал, как использует Claude как персональную «операционную систему» для работы6 июля 2026 г.
- Databricks представила AI‑агента Genie One для работы с корпоративными данными19 июня 2026 г.
- Databricks выпустила Open Source-платформу Omnigent для объединения ИИ-агентов17 июня 2026 г.
- Datadog представила функции Bits AI SRE, AI Guard и Bring Your Own Cloud на конференции DASH10 июня 2026 г.