К содержанию
Антихайп

Почему в тестах гипотез важно выбирать правильный параметр

В материалах про тестирование часто показывают примеры с рассылками или изменением призыва к действию на сайте. Но при проверке гипотез важно выбирать такие изменения, которые могут существенно повлиять на результат — например аудиторию, канал, оффер или креатив.

Что обычно обещают

В материалах про тестирование гипотез часто приводят примеры с рассылками, когда меняются какие‑то детали и оценивается их эффективность.

Другой распространённый пример — изменение призыва к целевому действию на сайте и попытка оценить, какая выборка нужна для проверки. В таких кейсах обсуждают конверсии, выборку и статистическую значимость.

Что происходит на практике

В работе performance‑агентства гипотезы тестируются в реальных маркетинговых запусках: при проверке новой идеи продукта, нового канала или нового направления.

В таких условиях главный вопрос — что именно тестировать. Возможные элементы: канал (например рекламная сеть или блогеры), аудитория, оффер или креатив. От выбранного элемента зависит медиаплан и необходимый бюджет.

Если понимаем, что на каждый аспект бюджета не хватает, то можно протестировать их в совокупности.

Также важно заранее оценивать ресурсы, время и цель теста, а также рассчитывать примерный объём пользователей через медиаплан и ожидаемые конверсии.

Что не сработало

  • Неправильный выбор параметра тестирования — чаще всего пытаются тестировать последний параметр воронки, например покупку или продажу.
  • Непонимание того, что такое тест гипотезы.
  • Неправильное понимание целей тестирования.
  • Несоотносимые объёмы выборки и бюджета.
  • Стартап играет в большую компанию (надпись на кнопке может быть не важна. Меняйте то, что может кратно изменить ваши результаты).

Почему так происходит

При запуске теста важно учитывать, что в маркетинге присутствует большая доля случайности. Вы запустили тест — и часть покупок может оказаться случайной.

Вероятность ошибки велика, поэтому для расчётов требуется больше покупок. Для оценки используют показатели достоверности и мощности теста.

Поэтому при выборе элемента тестирования важно понимать, что именно вы хотите проверить. Это может быть канал продвижения, аудитория, оффер или креатив.

Как проверить

  • Что именно вы пытаетесь изменить: ключевой параметр (аудитория, канал, оффер, креатив) или мелкую деталь вроде текста кнопки?
  • Есть ли у вас медиаплан и расчёт ожидаемой конверсии перед запуском теста?
  • Понимаете ли вы цель теста и параметр, который хотите улучшить?
  • Хватает ли ресурсов и времени для проверки гипотезы?
  • Не играете ли вы «в большую компанию», тестируя надпись на кнопке вместо изменений, которые могут существенно повлиять на результат?

Опыт сообщества

В практике тестирования важно правильно выбирать элемент эксперимента. Среди возможных параметров — аудитория, рекламный канал, оффер или креатив.

От этого выбора зависит медиаплан, бюджет и способ проверки гипотезы. Если бюджета не хватает на отдельные тесты каждого параметра, их можно тестировать в совокупности.

При этом важно менять те элементы, которые способны существенно повлиять на результат, а не ограничиваться небольшими изменениями интерфейса.

«Стартап играет в большую компанию (надпись на кнопке может быть не важна. Меняйте то, что может кратно изменить ваши результаты)»
Андрей ГригорьевCEO, PAD team

Частые вопросы

Что лучше тестировать стартапу в первую очередь?
Аудиторию, канал продвижения, оффер или креатив — элементы, которые вы хотите проверить в рамках гипотезы.
Почему результаты тестов могут быть случайными?
В маркетинговых тестах присутствует большая доля случайности. Часть покупок может быть случайной, поэтому для расчётов требуется больше покупок.
Можно ли тестировать несколько элементов одновременно?
Да. Если бюджета не хватает на отдельные тесты каждого параметра, допускается проверять их в совокупности.
Почему опасно выбирать покупку как метрику теста?
Потому что часто ошибочно выбирают последний параметр воронки — покупку или продажу.

Источники

  • Эфир сообщества heg.ai «Как сформировать и проверить маркетинговые гипотезы»heg.ai · youtu.be/F6FLaQSRKBk · 2023-02-01
Эксперты материала:Андрей ГригорьевCEO, PAD team

Business AI brief

Раз в неделю — честный AI business brief

Кейсы, цифры, провалы и workflows для предпринимателей. Без вендорского хайпа.

Нажимая, вы соглашаетесь с обработкой данных (152-ФЗ).

Предпочитаете Telegram? Читать в Telegram