AWS показала систему автоматизации FNOL с использованием Strands Agents и Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool
AWS описала подход к обработке first notice of loss (FNOL), при котором сбор и первичная обработка заявлений о страховых случаях проходят без ручной работы с интерфейсами. В системе объединены агенты, созданные с помощью Strands Agents SDK для предметно‑ориентированного анализа, и инструмент Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool, который взаимодействует с веб‑порталами. Задача проста: сохранить роль экспертов‑оценщиков, убрав повторяющиеся действия на экране при первичном приёме заявлений.
На этапе FNOL в систему поступают неструктурированные и мультимодальные материалы: photos captured in the field, walkaround videos, scanned documents, а также dictated or recorded notes. Эти данные нужно интерпретировать, проверять и сопоставлять ещё до начала принятия решений. В страховых линиях auto, property and casualty, life, health и specialty специалисты тратят много времени на проверку полноты доказательств, навигацию по порталам и предварительную интерпретацию материалов. Из‑за этого обработка заявлений может замедляться, особенно во время всплесков обращений.
В предложенной архитектуре агенты на базе Strands Agents применяют страховые бизнес‑правила: evidence interpretation, cross-modal correlation и claim complexity assessment, используя foundation models, доступные через Amazon Bedrock. За взаимодействие с интерфейсом отвечает Amazon Nova Act, client SDK, который переводит инструкции на естественном языке в действия в пользовательском интерфейсе. Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool предоставляет управляемую изолированную Chrome‑сессию; к ней подключается Nova Act, а также доступны функции session recording и live view.
В этом рабочем процессе Nova Act анализирует содержимое экрана в сессии AgentCore Browser и управляет действиями в порталах, определяя моменты, когда требуется анализ доказательств. Агенты Strands параллельно выполняют предметный анализ данных в фоновом режиме. В итоге специалисты получают context-rich, pre-analyzed submissions. При этом tagged evidence можно использовать для routing, pattern analysis и дальнейшего совершенствования процессов обработки заявлений.
Ключевые факты
В системе обработки first notice of loss используются агенты, созданные с помощью Strands Agents SDK, для применения страховых бизнес‑правил и интерпретации доказательств с использованием foundation models через Amazon Bedrock.
Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool предоставляет изолированную управляемую сессию Chrome, в которой выполняются действия в веб‑портале и доступна запись сессии и live‑просмотр.
Клиентский SDK Amazon Nova Act интерпретирует инструкции на естественном языке (например, открыть следующий необработанный страховой случай или запустить анализ изображений) и переводит их в действия в интерфейсе браузера.
В архитектуре Nova Act управляет взаимодействием с порталом через AgentCore Browser, а агенты на базе Strands выполняют доменную логику, включая интерпретацию доказательств и оценку сложности страхового случая.