Как сообщает AWS Machine Learning Blog, Natera создала на Amazon Bedrock AgentCore автоматизированного голосового агента. С его помощью пациенты могут записаться на выездной забор крови в ходе естественного разговора. Система объединяет телефонию, фундаментальные модели и внутренние сервисы компании.
В основе архитектуры лежат три принципа: двойной мост WebSocket, событийное сокрытие задержек и модель постепенного доверия, которая используется для аутентификации во время разговора. При записи пациент подтверждает личность с помощью персональных идентификаторов и кодов SMS, затем называет три предпочтительные даты и указывает место оказания услуги.
Систему проверили в 500 сквозных симуляциях звонков. Точность вызова инструментов составила 100%, воспринимаемая задержка оказалась менее 7 секунд, а стоимость завершенного звонка составила менее 0,01 $. В ходе проекта команда также перенесла систему с Amazon ECS на Amazon Bedrock AgentCore runtime и решила вопросы, связанные с жизненным циклом WebSocket и состоянием сессий.
Ключевые факты
В 500 сквозных симуляциях звонков точность вызова инструментов составила 100%.
Воспринимаемая задержка составила менее 7 секунд, а стоимость завершенного звонка, менее 0,01 $.
Пациент указывает три предпочтительные даты и место оказания услуги.
Для подтверждения личности используются персональные идентификаторы и коды SMS.
Вопросы и ответы
- Сколько стоит один звонок и насколько надежно работает агент?
Стоимость завершенного звонка составила менее $0,01. В 500 сквозных симуляциях точность вызова инструментов достигла 100%, воспринимаемая задержка была менее 7 секунд.
- Как проходит запись и подтверждение личности пациента?
Пациент подтверждает личность с помощью персональных идентификаторов и SMS-кода, затем называет три предпочтительные даты и место оказания услуги.
- На какой инфраструктуре работает решение?
Агент построен на Amazon Bedrock AgentCore и связывает телефонию, фундаментальные модели и внутренние сервисы Natera. В ходе проекта runtime перенесли с Amazon ECS на AgentCore с поддержкой жизненного цикла WebSocket и состояния сессий.
Контекст по теме
- AWS показала систему голосового ИИ для приема заказов в ресторанах по телефону16 июля 2026 г.
- ScienceSoft показала голосового ИИ-ассистента для записи пациентов на базе AWS14 июля 2026 г.
- Архитектура мультиарендных AI‑систем с Amazon Bedrock AgentCore: модель общего пула с изоляцией клиентов23 июня 2026 г.
- AWS показала пример ассистента для ремонта сельхозтехники на базе Amazon Bedrock AgentCore10 июня 2026 г.