Инвестбанк Jefferies разработал ИИ-ассистента для трейдеров фронт-офиса. Он помогает анализировать торговые данные и клиентскую активность через интерфейс на естественном языке. Решение построено на Strands Agents и использует Amazon Bedrock, Amazon Bedrock Knowledge Bases, большие языковые модели и протокол Model Context Protocol (MCP) для подключения к разным источникам данных и инструментам.
Ассистент встроен в существующую торговую инфраструктуру компании и работает внутри системы Global Flow Monitor. После запроса пользователя Amazon Bedrock обращается к модели Anthropic Claude: она интерпретирует запрос, формирует SQL и выполняет его по подключенным источникам данных. Система поддерживает диалоговый режим, сохраняет контекст сессии и позволяет трейдерам постепенно углублять анализ без написания кода и без обращений к ИТ-командам для создания отдельных дашбордов.
Как сообщает AWS Machine Learning Blog, решение подключается к репозиториям торговых данных, файлам FIX и in-memory базам данных через набор MCP-инструментов. Для контроля безопасности используются Amazon Bedrock Guardrails, фильтрация PII, разграничение доступа к данным на уровне строк, а также журналирование диалогов для соответствия требованиям комплаенса.
Ключевые факты
Решение использует Strands Agents для координации вызовов foundation models и внешних инструментов.
Amazon Bedrock вызывает модель Anthropic Claude для интерпретации запросов и генерации SQL.
Ассистент подключается к репозиториям торговых данных, файлам FIX и in-memory базам данных через MCP.
Для соответствия требованиям безопасности используются Amazon Bedrock Guardrails, фильтрация PII и журналирование диалогов.
