Национальное аудиторское управление Великобритании (NAO) рекомендовало правительству учитывать влияние ИИ и цифровой трансформации на численность сотрудников, структуру должностей и набор необходимых навыков в госсекторе. В опубликованном отчете говорится, что руководителям гражданской службы стоит закладывать последствия технологических изменений в долгосрочное кадровое планирование, если власти рассчитывают добиться заявленного роста производительности.
Как пишет The Register, в NAO сослались на оценки правительства, по которым цифровая трансформация и ИИ могут приносить до ≈ 4,8 трлн ₽ (45 млрд фунтов стерлингов) экономии в год. При этом аудиторы обратили внимание, что ведомства не объяснили, как именно рассчитывались ожидаемые кадровые эффекты. Из-за этого разные структуры могут по-разному оценивать потенциальную экономию.
В отчете также говорится, что автоматизация и цифровое самообслуживание способны сократить потребность в персонале и повысить производительность. В качестве примеров приводятся обработка налогов, социальных выплат и проверка заявок на строительство. Одновременно NAO предупреждает: государственному сектору не хватает цифровых и технических навыков, необходимых для достижения заявленных результатов. В некоторых случаях внедрение ИИ может ограничиваться и из-за этических рисков.
Авторы документа отдельно напомнили о заявлении секретаря кабинета министров Dame Antonia Romeo. Ранее она говорила, что нынешние кадровые планы гражданской службы недостаточно учитывают влияние ИИ и технологий на структуру госаппарата.
Ключевые факты
NAO рекомендует учитывать влияние ИИ на численность персонала, роли, задачи и квалификацию сотрудников при долгосрочном кадровом планировании.
Правительство Великобритании оценивает потенциальную ежегодную экономию от цифровой трансформации и ИИ в ≈ 4,8 трлн ₽ (45 млрд фунтов стерлингов).
В отчете упомянуты сценарии автоматизации обработки налогов, социальных выплат и проверки заявок на строительство.
NAO предупредило о нехватке цифровых и технических навыков в государственном секторе и возможных ограничениях на внедрение ИИ из-за этических вопросов.