Антон Хаймовский: проблемы экономики мешают ИИ‑проектам достигать целей
По данным Gartner, половина проектов генеративного ИИ не достигает поставленных целей. Одной из причин называют управленческую проблему: компании принимают решение о внедрении ИИ, не проведя детального расчета экономики будущего проекта.
Антон Хаймовский, главный владелец продукта ContentCapture компании Content AI, отмечает, что отсутствие таких расчетов на старте приводит к закрытию инициатив. По его словам, для ИИ‑проектов важно заранее оценивать структуру затрат, выбирать подходящую финансовую модель и анализировать окупаемость.
Эксперт подчеркивает, что именно предварительная финансовая оценка и корректный выбор модели финансирования помогают понять реальную эффективность внедрения и снизить риск того, что проект не достигнет ожидаемых результатов.
Ключевые факты
По данным Gartner, половина проектов генеративного ИИ не достигает поставленных целей.
Антон Хаймовский, главный владелец продукта ContentCapture компании Content AI.
Антон Хаймовский связывает закрытие ИИ‑проектов с тем, что компании принимают решение о внедрении ИИ без детального расчета экономики проекта.
В материале Хаймовский объясняет, как рассчитывать затраты, выбирать финансовую модель и оценивать окупаемость ИИ‑проекта.