Почему корпоративные пилоты с ИИ часто не дают заметного эффекта
Искусственный интеллект уже стал частью повседневных сервисов: он работает в навигации, системах рекомендаций, генерации текстов, изображений и музыки. Параллельно компании и государственные структуры расширяют использование ИИ в рабочих процессах. Но на практике эффект от внедрения часто оказывается скромнее ожиданий.
По данным McKinsey, 88% мировых компаний регулярно применяют ИИ хотя бы в одном рабочем процессе. В России, согласно исследованию «Инфомаксимум», 64% крупнейших компаний собираются увеличить инвестиции в ИИ в ближайшие два года минимум на 20%. Как сообщает Hi-Tech Mail (Hi-Tech Mail.ru), несмотря на масштабное внедрение, бизнес все еще сталкивается с одной и той же проблемой: пилотных проектов много, а заметных результатов от них мало.
В материале также говорится, что ИИ до сих пор нередко воспринимают как технологию, способную работать «из коробки». При этом ожидания быстрого снижения расходов и ускорения процессов часто не совпадают с реальной сложностью интеграции таких решений в корпоративные процессы.
Ключевые факты
По данным McKinsey, 88% мировых компаний регулярно используют ИИ хотя бы в одном рабочем процессе
Согласно исследованию «Инфомаксимум», 64% крупнейших компаний РФ планируют увеличить инвестиции в ИИ в ближайшие 2 года минимум на 20%
В материале говорится, что многие компании сталкиваются с большим количеством пилотных проектов при отсутствии ощутимого эффекта
ИИ в корпоративном секторе, по оценке авторов материала, часто воспринимается как технология, работающая «из коробки»