Независимые тесты ноутбуков на платформе Nvidia RTX Spark N1X показали: 128 ГБ общей памяти позволяют локально запускать более крупные ИИ-модели, но почти не влияют на скорость моделей, которые помещаются в младшую конфигурацию.
StorageReview сравнил HP OmniBook Ultra 16 с одинаковым процессором N1X и 32 либо 128 ГБ памяти. В старшей версии память разделили поровну между процессором и графикой: для ИИ-задач было доступно 62,5 ГБ. В версии с 32 ГБ графике выделили 12 ГБ.
Конфигурация со 128 ГБ запускала все уровни локальных ИИ-тестов издания. Модель gpt-oss:20b генерировала 58 токенов в секунду, Qwen3.6-35B-A3B — 89,5 токена. Задание для ИИ-агента на Qwen3.6 ноутбук выполнил за 72 секунды и успешно прошёл все три запуска. Версия с 32 ГБ в этих испытаниях не участвовала из-за недостаточного объёма доступной графике памяти.
Читайте также
На меньшей Llama 3.1 8B обе конфигурации показали практически одинаковый результат: 56,4 токена в секунду у версии с 32 ГБ и 56,5 у модели со 128 ГБ.
Razer Blade 16 с дискретной RTX 5090 оказался в 2,3 раза быстрее на моделях, которым хватало его 24 ГБ видеопамяти.
Ноутбуки работают на Windows 11 для Arm. Многие приложения x86 запускаются через эмуляцию Prism, а The Verge (заблокирован в РФ) смог использовать повседневные программы без серьёзных сбоев. Совместимость специализированного ПО и игр зависит от конкретного приложения. Windows также требует заранее выделять память графике, поэтому весь объём 128 ГБ нельзя одновременно использовать для ИИ-вычислений.