ZTE представила архитектуру OEX SuperPOD для масштабных AI‑кластеров и повышения эффективности генерации токенов

ZTE на MWC Shanghai 2026 показала инфраструктурный подход к созданию «AI‑фабрик». Он нацелен на рост показателя TPS и снижение совокупной стоимости владения. В основе решения архитектура OEX (Orthogonal Electrical eXchange) и система SuperPOD. Компания также говорит об оптимизации на нескольких уровнях: от чипов, серверов и кластеров до алгоритмов и платформ планирования. Как пишет The Register, в ZTE считают «cost per Token» ключевой метрикой коммерческой ценности ИИ на этапе масштабного развёртывания inference.

Архитектура OEX SuperPOD построена без midplane и без кабелей. По данным компании, это позволяет физически разделять компоненты и при необходимости гибко их заменять, включая GPUs, CPUs и switch‑чипы. Система поддерживает высокоскоростные протоколы межсоединений CLink и SUE. В ZTE утверждают, что более короткие коммуникационные пути уменьшают потери сигнала и задержки, а заодно повышают эффективность межсоединений и надёжность кластера.

В одной стойке SuperPOD может размещаться до 128 GPUs, а весь кластер масштабируется до 16,000 GPUs. Параллельно компания предлагает линейку Full Series AI Server. Доступны конфигурации с 8 или 16 GPUs на сервер и 64 или 128 GPUs на стойку. Для ускорения inference используется AI‑native KV cache с аппаратным ускорением DPU. Такая схема позволяет GPU напрямую обращаться к хранилищу и передавать данные без копирования, с задержками на уровне микросекунд и масштабируемостью до PB. В компании также говорят, что механизмы интеллектуальной предзагрузки и динамического вытеснения обеспечивают hit rate кэша более 70%.

Чтобы быстрее запускать инфраструктуру, ZTE применяет модель «Pre Integration». Предварительная адаптация и интеграция позволяют сократить цикл подготовки и настройки продуктов с более чем одного года до менее чем шести месяцев. По словам компании, это ускоряет формирование экосистемы и коммерческое внедрение крупных AI‑кластеров.