Z.ai представила открытую модель GLM-5.2 для длительных задач программной инженерии
Компания Z.ai представила открытую ИИ‑модель GLM-5.2 под лицензией MIT. Она рассчитана на длительные задачи программной инженерии. Разработчики говорят, что модель создавалась как конкурент проприетарных систем для кодинга по цене и производительности.
В бенчмарке FrontierSWE, который проверяет, как модели справляются с программированием на длинных горизонтах, GLM-5.2 показала результат всего на 1% ниже, чем Claude Opus 4.8 от Anthropic. При этом, по данным компании, она опередила OpenAI GPT-5.5 на 1%.
Модель поддерживает контекстное окно в один миллион токенов и до 131,072 выходных токенов. В Z.ai считают, что такой объем контекста делает систему удобной для agentic‑сценариев разработки, когда нужно анализировать большие кодовые базы.
Отдельный акцент сделан на эффективности вычислений. Техника IndexShare снижает затраты на токен в 2.9 раза при работе с контекстом в один миллион токенов. Кроме того, изменения в слое multi-token prediction увеличили длину принятия для speculative decoding до 20%. Это должно уменьшить стоимость работы агентов, которые обрабатывают крупные репозитории кода.
Ключевые факты
Z.ai выпустила открытую модель GLM-5.2 под лицензией MIT, ориентированную на долгие задачи программной инженерии.
В бенчмарке FrontierSWE модель GLM-5.2 заняла позицию сразу за Claude Opus 4.8, отстав на 1%, и опередила GPT-5.5 на 1%.
GLM-5.2 поддерживает контекстное окно в 1 млн токенов и до 131072 выходных токенов, что нацелено на агентные сценарии работы с крупными кодовыми базами.
По данным Z.ai, техника IndexShare снижает вычисления на токен в 2.9 раза при контексте 1 млн токенов, а изменения в слое multi-token prediction увеличили acceptance length для speculative decoding до 20%.