К содержанию

«Яндекс» выпустил речевые модели для голосовых ИИ-агентов

Одна модель управляет интонацией и паузами, другая реагирует на перебивания и помогает выполнять несколько связанных действий за звонок.

В Telegram
Телефонная трубка на тестовом столе Yandex Cloud показана с прерванной речевой лентой, которая меняет направление после встречной реплики.
Иллюстрация создана hegai.media с помощью ИИ

13 ноября Yandex B2B Tech открыл в Yandex AI Studio две речевые модели для голосовых ИИ-агентов: Speech TTS Live и Speech Realtime Max. Они предназначены для автоматизации звонков, в которых система должна не только произнести подготовленный текст, но и поддержать диалог или выполнить действия в подключённых корпоративных сервисах.

Speech TTS Live преобразует текст в речь. По данным компании, модель анализирует смысл фразы, подбирает интонацию, расставляет акценты и паузы. Разработчик может выбрать голос и манеру речи — например, более уверенную для продаж, мягкую для поддержки или сдержанную для уведомлений. Отдельные варианты предусмотрены для медицинских сценариев и аудиогидов.

Speech Realtime Max рассчитана на интерактивный разговор. Агент на её основе может за один звонок перенести запись, рассчитать стоимость, применить скидку и отправить ссылку на оплату, если ему предоставлен доступ к соответствующим корпоративным системам. При перебивании модель должна остановить текущий ответ и перейти к новой реплике пользователя.

Читайте также

В истории диалога сохраняется только фактически произнесённая часть ответа. Это важно для многошаговых звонков: агент не должен считать сообщённой информацию, которую собеседник не успел услышать, а затем ссылаться на неё или продолжать разговор с неверного места.

Компании могут настраивать агентов текстовыми инструкциями, подключать их к своим системам и проверять сценарии в интерфейсе AI Studio. Официальный журнал изменений также указывает, что Realtime API, через который работают такие сценарии, переведён в статус общедоступного сервиса.

«Яндекс» утверждает, что новые модели способны в десятки раз увеличить долю обращений, решаемых без участия оператора. Фактическая автономность агента будет зависеть от качества инструкций, состава подключённых систем и того, какие действия компания разрешит ему выполнять.

Похожее

Как процитировать этот материал

««Яндекс» выпустил речевые модели для голосовых ИИ-агентов». hegai.media, 13 ноября 2026 г.. https://hegai.media/novosti/yandeks-vypustil-rechevye-modeli-dlya-golosovyh-ii-agentov--b7741b67