Xiaomi и Huawei делают ставку на on-device AI: как крупные производители смартфонов готовятся к 2026 году
Конкуренция вокруг on-device AI среди крупнейших производителей смартфонов заметно усиливается по мере того, как индустрия готовится к 2026 году. Как пишет Pandaily, недавняя публичная полемика между инженерами Xiaomi и Huawei показала важный сдвиг: фокус постепенно уходит от облачных AI‑бенчмарков к вычислениям прямо на устройстве. Одновременно растет интерес к системным интеллектуальным агентам, которые могут работать поверх отдельных приложений и обходить их изолированность.
Huawei демонстрирует, пожалуй, самый вертикально интегрированный подход. На конференции HDC 2026 компания представила экосистему, охватывающую все уровни, от AI‑чипов Ascend до HarmonyOS 7. В системе используется Agent-native архитектура, она меняет то, как приложения взаимодействуют с операционной системой. Модель openPangu 2.0 поддерживает контекст до 512K токенов. Системный агент Xiaoyi обрабатывает более 3 миллиардов вызовов ежедневно и имеет 2,100 системных возможностей и 500 партнерских Skills.
Xiaomi делает ставку на максимально возможные вычисления прямо на устройстве. Базовая модель MiMo-V2.5-Pro активирует 42 billion параметров непосредственно на смартфоне и использует квантование FP4. Это позволяет достигать скорости 1,000 токенов в секунду на GPU общего назначения. Нативный агент Xiaomi miclaw способен вызывать более 50 системных инструментов и связан с экосистемой Mi IoT, в которую входит более 1 billion умных устройств. Только за этот год компания инвестировала в AI более RMB 16 billion.
Другие производители развивают собственные стратегии. Apple использует модель AFM, кастомизированную из Google’s Gemini, с глубокой системной интеграцией и мультимодальным пониманием экрана. OPPO добавила движок памяти PersonaX и фреймворк Agent Matrix в ColorOS 16. vivo развивает полностью офлайн‑графы знаний, способные работать без сетевого подключения. Honor делает ставку на интеграцию протокола A2A с WeChat и концепцию Robot Phone с механической стабилизацией. Google продвигает офлайн‑модели Gemma 4 и стандарты AI на уровне Android. Samsung строит решения в партнерстве с Gemini и Baidu’s Ernie Bot. На этом фоне в индустрии все чаще звучит один вывод: важна не только мощность моделей, но и то, сколько времени такие системы экономят пользователю каждый день.
Ключевые факты
Модель Huawei openPangu 2.0 поддерживает контекст до 512K токенов, а системный агент Xiaoyi обрабатывает более 3 млрд вызовов в день и имеет 2 100 системных возможностей и 500 партнёрских Skills.
Базовая модель Xiaomi MiMo‑V2.5‑Pro активирует 42 млрд параметров непосредственно на устройстве и с использованием FP4‑квантования достигает скорости 1 000 токенов в секунду на универсальных GPU.
Нативный агент Xiaomi miclaw может вызывать более 50 системных инструментов и интегрирован с экосистемой Mi IoT, насчитывающей более 1 млрд умных устройств.
Инвестиции Xiaomi в ИИ в текущем году превысили RMB 16 млрд.