Модель Grok 4.3 от xAI стала общедоступной в Amazon Bedrock. Как сообщает AWS Machine Learning Blog, она рассчитана на агентные и корпоративные сценарии, где нужны работа с длинными входными данными, вызов инструментов и многошаговые диалоги. Grok 4.3 поддерживает текстовые и графические входные данные, возвращает текстовый ответ и работает с контекстным окном до 1 млн токенов.
В xAI говорят, что модель создавалась для задач, в которых критична точность. По данным компании на момент запуска, Grok 4.3 заняла первое место в нескольких тестах Artificial Analysis и Vals AI, среди них Omniscience, Tau2 Telecom, Case Law и Corporate Finance. Кроме того, xAI относит модель к Pareto frontier по соотношению «интеллект на доллар» и оценивает ее эффективность в 2–10 раз выше по сравнению с другими frontier-моделями.
Grok 4.3 работает через движок инференса Mantle в Amazon Bedrock и использует OpenAI-совместимые API. Для вызова доступны OpenAI SDK, HTTPS-запросы к Chat Completions API и Responses API. Также в модели можно настраивать уровень reasoning effort для каждого запроса: none, low, medium или high. Это позволяет выбирать баланс между скоростью ответа и глубиной рассуждений в зависимости от задачи.
Ключевые факты
Grok 4.3 поддерживает контекстное окно размером до 1 млн токенов.
Модель работает на движке Mantle в Amazon Bedrock и вызывается через OpenAI-совместимые API.
Для запросов доступны четыре уровня reasoning effort: none, low, medium и high.
По умолчанию в модели установлены параметры temperature 0.7, top_p 0.95 и max_completion_tokens 131072.
