Amazon добавила в Bedrock AgentCore функции для расширения знаний и непрерывного улучшения агентов

Amazon представила новые возможности платформы Amazon Bedrock AgentCore для создания, подключения и оптимизации агентов. Обновления нацелены на два ключевых ограничения в работе таких систем: доступ к нужному контексту и получение обратной связи после развертывания. Платформа дает инструменты для подключения агентов к organizational, web и paid knowledge, помогает командам находить и устранять проблемы в production и вводит масштабируемые механизмы контроля по мере роста возможностей агентов.

В AgentCore агенты получают нативный доступ к трем слоям знаний. В organizational knowledge layer используется Amazon Bedrock Managed Knowledge Base: сервис позволяет подключать неструктурированные источники данных из SharePoint, Google Drive, Confluence, S3 и internal wikis. Он берет на себя управление vector store, embeddings и re-ranking models, которые применяются при retrieval, а также задачи масштабирования, включая rate limits. В основе системы лежит agentic retriever, вместо простого сопоставления запроса с фрагментами данных он планирует запросы по knowledge bases, связывает связанные концепции между документами, оценивает промежуточные результаты и выполняет повторную сортировку перед формированием ответа.

Также представлен инструмент Web Search на AgentCore для разработчиков AI‑агентов. Он дает доступ к информации из интернета, при этом данные остаются внутри защищенной AWS‑среды клиента. Решение построено на той же search infrastructure от Amazon, которая используется в Alexa+, Amazon Quick Suite и Kiro. Система оптимизирована для agentic retrieval и возвращает фрагменты с высокой информационной ценностью на токен.