Meta* 9 ноября представила Muse Ember — свою самую лёгкую и экономичную модель для выполнения повторяющихся операций ИИ-агентов. Она предназначена для вызова внешних инструментов, небольших задач по программированию, маршрутизации запросов, извлечения данных и разбора длинных документов.
Через Meta Model API миллион входных токенов Ember стоит $0,10, кешированного ввода — $0,004, а выходных токенов — $0,50. Модель также появилась в Muse Code. Контекстное окно вмещает до миллиона токенов, максимальный ответ — до 512 тысяч токенов.
Meta утверждает, что в составном тесте Artificial Analysis Intelligence Index модель сравнялась с лучшим результатом Claude Haiku 5.5 примерно за треть его стоимости и превзошла все протестированные режимы GPT-6 Luna. По оценке разработчика, одна задача Artificial Analysis обходится Ember примерно в $0,14.
Читайте также
Это сравнение не следует путать с тарифами за миллион токенов. Artificial Analysis рассчитывает среднюю стоимость полноценной тестовой задачи с учётом входных данных, кеша, рассуждений и итогового ответа. Поэтому результат зависит не только от прейскуранта, но и от того, сколько токенов модель фактически использовала.
Ember принимает текст, изображения, аудио и видео. По замыслу Meta, более мощная Muse Wonder может составлять план, а Ember — выполнять большое число однотипных шагов. Например, старшая модель определяет правила обработки обращений, после чего младшая применяет их к десяткам тысяч случаев.
Для разработчиков ИИ-агентов такой подход может снизить расходы на массовые операции: дорогую передовую модель не нужно подключать к каждому простому шагу. Но цена входных токенов не отражает полную стоимость работы агента. Генерируемый ответ Ember стоит в пять раз дороже ввода, а к расходам могут добавляться обращения к инструментам, повторные запросы и работа старшей модели.
Ember доступна через Meta Model API, Muse Code, Google Cloud и Oracle Cloud.
* Деятельность Meta признана экстремистской и запрещена в РФ
