В Visual Studio Code появился режим работы с локальными ИИ‑моделями без входа в GitHub
Microsoft продвигает Visual Studio Code как основной инструмент для работы со своими ИИ‑сервисами, в первую очередь через GitHub Copilot. Редактор тесно связан с Copilot и из этого вытекают удобные функции, например встроенное автодополнение кода. Но такая модель подходит не всем. Разработчикам, которые хотят подключать другого поставщика моделей или использовать локально размещённые LLM, этот подход часто оказывается неудобен.
В версии Visual Studio Code 1.122 появилась функция «Use BYOK [Bring Your Own Key] without a GitHub sign-in». Она позволяет работать с чатами, инструментами и MCP servers в изолированных или ограниченных средах, где вход через GitHub невозможен. Как сообщает InfoWorld, этот режим также открывает полностью офлайн сценарии с локальными моделями, например Ollama.
На практике это означает, что разработчики могут использовать локально размещённые LLM прямо внутри Visual Studio Code для чата, инструментов и Model Context Protocol servers. Однако одно ограничение остаётся. Локальные модели нельзя применять для inline и next-edit suggestions без дополнительного инструментария.
Если разработчик хочет подключить локальную LLM через систему bring your own model, сначала нужно организовать хостинг самой модели. Сам Visual Studio Code такого механизма не предоставляет.
Ключевые факты
В версии Visual Studio Code 1.122 добавлена функция «Use BYOK (Bring Your Own Key) without a GitHub sign-in».
Функция позволяет использовать chat, tools и MCP servers в air-gapped или ограниченных средах, где вход через GitHub невозможен.
Режим BYOK поддерживает полностью офлайн‑рабочие процессы с локальными моделями, например Ollama.
Локальные LLM в VS Code можно использовать для chat, tools и MCP servers, но не для inline и next-edit suggestions без дополнительного инструментария.