В Китае резко выросли цены на серверы с Nvidia A100 на фоне борьбы с контрабандой чипов

Китайские компании готовы платить до 600 000 китайских юаней ($82 000) за серверы на базе пятилетнего ускорителя Nvidia A100. Причина в резком сжатии предложения: поставки AI‑оборудования ограничены сразу двумя факторами, ужесточением борьбы США с контрабандой и заморозкой китайской таможней легальных партий чипов. Как пишет Tom's Hardware, из‑за дефицита некоторые компании даже переделывают игровые GPU, чтобы использовать их для задач AI‑инференса.

По словам торговцев чипами, с конца прошлого года цены на серверы с A100 выросли примерно втрое: с около 200 000 китайских юаней ($22 300) до 600 000 ($67 000). Дорожают и другие продукты Nvidia. Рабочая карта RTX 6000 Pro поднялась примерно с 50 000 юаней ($5 580) в начале года до 130 000 ($14 500). Система DGX B300 за последние шесть месяцев выросла в цене до более чем 8 млн юаней ($1,1 млн), при том что её розничная цена в США составляет почти $400 000. Подорожала и аренда вычислительных мощностей: опрос Financial Times показывает, что ставки на GPU внутри Китая теперь сопоставимы с американскими или даже выше.

Ситуация обострилась после того, как в конце прошлого года Вашингтон усилил контроль за экспортом. В марте сооснователя Supermicro обвинили в предполагаемой схеме на $2,5 млрд по поставке серверов Nvidia китайским покупателям. Затем власти Тайваня и Малайзии начали собственные расследования контрабанды, из‑за чего каналы реэкспорта оказались перекрыты. Nvidia заявила, что строительство дата‑центров на контрабандных чипах это «тупиковый путь», компания также не предоставляет поддержку или ремонт для ограниченных продуктов.

Параллельно Пекин сузил и легальные каналы. После того как администрация Trump одобрила экспорт H200 в Китай, таможня получила указание блокировать такие чипы на границе. Позже Commerce Secretary Howard Lutnick подтвердил, что Nvidia не продала ни одного H200 китайской компании. На этом фоне интерес покупателей смещается к Huawei и её чипу Ascend 950PR, представленному в марте и проходящему тестирование у крупных операторов дата‑центров. Производство пока ограничено, а программный стек CANN заметно уступает CUDA, поэтому внутреннее предложение не закрывает спрос, который раньше обеспечивался импортом. Давление усиливает и рост цен на память на фоне дефицита DRAM и HBM.