У примерно двух третей опрошенных российских компаний были пилоты генеративного искусственного интеллекта, которые не дошли до промышленной эксплуатации. По данным исследования СберПро и TAdviser, по 75% участников отметили рост скорости и производительности, но увеличение выручки или конверсии указали только 15%.
Исследование проводилось с июня по август 2026 года. Авторы опросили более 100 ИТ-директоров, руководителей цифровой трансформации и ИИ, а также топ-менеджеров бизнес-подразделений. Поэтому результаты описывают опыт опрошенной группы, а не всех российских организаций.
Среди участников 31% уже используют генеративный ИИ в регулярной работе, ещё 43% экспериментируют с технологией и проводят пилоты. При этом интеграторы оценивают долю крупных холдингов, завершивших полномасштабное внедрение, лишь в 10–15%.
Читайте также
Остановка пилота не обязательно означает его провал: вовремя закрытый проект позволяет не тратить ресурсы на решение, которое не даёт нужного эффекта.
Наиболее распространённые препятствия — низкое качество корпоративных данных и сложности подключения ИИ к действующим системам: их отметили соответственно 48% и 46% участников. Для крупного бизнеса проблема данных выражена сильнее — её назвали 83% таких респондентов. Неготовую инфраструктуру отметили 43%, требования информационной безопасности — 42%.
Компании чаще применяют генеративный ИИ там, где результат сравнительно легко проверить: при разработке и эксплуатации программного обеспечения, анализе данных и подготовке отчётности. Клиентский сервис и контакт-центры назвали 22% участников. Распознавание и генерация видео и изображений преимущественно остаются на стадии пилотов.
Осторожность сохраняется и при использовании ИИ-агентов — систем, которые могут не только давать ответ, но и выполнять последовательность действий. 55% компаний используют их для рекомендаций, 45% разрешают действовать по заданным алгоритмам и только 5% доверяют полную автономию в отдельных операциях.
Планы компаний пока опережают зрелость внедрений: 80% опрошенных собираются расширять применение генеративного ИИ, хотя переход от пилотов к постоянной эксплуатации и финансовой отдаче остаётся ограниченным.