TurboOCR v3 ускорил обработку документов до ~520 изображений в секунду на RTX 5090
TurboOCR v3, self-hosted OCR-сервер для обработки документов, который работает полностью локально. В версии v3 весь конвейер переведён на модели PP-OCRv6 вместо PP-OCRv5: по данным разработчиков, производительность на наборе FUNSD выросла примерно с 270 до 520 изображений в секунду при использовании v6 tiny и RTX 5090.
Система поддерживает HTTP и gRPC, а также прямую обработку PDF. Как сообщает r/LocalLLaMA (Reddit), главным изменением в v3 стала встроенная структурированная обработка документов: конвейер теперь включает анализ layout, преобразование таблиц в HTML, формул, в LaTeX и формирование Markdown с сохранением порядка чтения.
Для таблиц и формул используется отдельное включение по запросу, чтобы дополнительные функции не влияли на производительность без необходимости. В стек TurboOCR входят C++, TensorRT FP16, multi-stream, gRPC/HTTP, direct PDF endpoint и PP-OCRv6.
Ключевые факты
TurboOCR v3 работает полностью локально в формате self-hosted OCR-сервера
Производительность на FUNSD выросла примерно с 270 до 520 изображений в секунду при использовании PP-OCRv6 tiny и RTX 5090
В v3 добавлена структурированная обработка: layout, таблицы в HTML, формулы в LaTeX и Markdown с порядком чтения
В стек проекта входят C++, TensorRT FP16, multi-stream, gRPC/HTTP, direct PDF endpoint и PP-OCRv6