Модель Unlimited-OCR появилась на платформе ModelScope. Это мультиязычная OCR‑модель размером 3.3B, рассчитанная на разбор документов за один проход. Она умеет работать как с отдельными изображениями, так и с многостраничными документами и PDF. Проект распространяется по лицензии MIT.
Разработчики ориентировали модель на анализ целых документов, а не отдельных вырезанных фрагментов изображения. Для длинных последовательностей OCR заявлена максимальная длина вывода 32K. Есть и два режима обработки изображений: Base и gundam. Они рассчитаны на разные типы макетов документов.
Как сообщает r/LocalLLaMA (Reddit), система использует inference на базе Transformers и может обслуживаться через SGLang с потоковыми запросами, совместимыми с OpenAI API. Сам проект описывают как попытку продвинуть подходы к разбору документов в стиле DeepSeek-OCR.
Ключевые факты
Модель Unlimited-OCR с 3.3B параметров размещена на ModelScope и распространяется по лицензии MIT.
Unlimited-OCR поддерживает one-shot разбор single images, multi-page documents и PDFs.
Заявлена длина вывода до 32K для длинных OCR-последовательностей.
Модель использует Transformers inference и SGLang serving с OpenAI-compatible streaming requests и включает режимы изображений Base и gundam для разных макетов документов.