Tencent представила модель Hunyuan Hy3 с поддержкой контекста 256K и Apache 2.0

Tencent представила языковую модель Hunyuan Hy3 на архитектуре Mixture-of-Experts. У нее 295 млрд параметров, из которых активируются 21 млрд. Модель поддерживает контекст длиной 256K и распространяется по лицензии Apache 2.0 с возможностью коммерческого использования. Как пишет Pandaily, релиз одновременно состоялся на Hugging Face и Modelscope.

По данным Tencent, Hunyuan Hy3 достигла 90% уровня решения задач на корпоративной платформе WorkBuddy. После перехода с предварительной версии Hy3 этот показатель вырос с 72%, а среднее время выполнения задач сократилось на 34%. Компания также сообщает об улучшении агентных и кодовых возможностей на 20–30%, при этом уровень галлюцинаций снизился вдвое.

В ряде тестов модель обошла DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.7 Max. В бенчмарке ClawEval pass^3 Hy3 получила 68,5 балла против 62,4 у DeepSeek V4 Pro и 65,2 у Qwen 3.7 Max. В BrowseComp результат составил 84,2 балла, у GPT 5.5 для сравнения 84,4. Стоимость использования модели составляет ≈ 11,4 ₽ (1 юань) за миллион входных токенов, ≈ 45,5 ₽ (4 юаня) за миллион выходных токенов и ≈ 2,8 ₽ (0,25 юаня) за миллион токенов при работе с кэшем.

Tencent уже интегрировала Hunyuan Hy3 в WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, ima, Marvis, QQ Browser, Tencent News, WeGame и Sogou Input. По информации компании, еще около 50 продуктов находятся в процессе интеграции.