По сообщениям, Anthropic готовит новый уровень AI‑моделей под названием Capybara. Утверждается, что эта модель будет больше и интеллектуальнее, чем Claude Opus 4.6, и покажет более сильные результаты в программировании, академическом рассуждении и кибербезопасности. По предположениям, её размер может достигать около 10 trillion parameters. Также сообщается, что Google может финансировать расширение дата‑центров Anthropic.
Тем временем Zhipu представила модель GLM-5.1. Она ориентирована на развитие открытых моделей для программирования и на сокращение разрыва между такими системами и закрытыми моделями.
Экономика локального инференса тоже меняется. В качестве примеров приводят эффективные развёртывания моделей Qwen 3.5 14B, Qwen 27B и Qwen3.5-35B с использованием техник квантизации, в том числе TurboQuant vLLM. При этом заявления о результатах бенчмарков TurboQuant вызывают критику со стороны исследователей. В целом наблюдается несколько параллельных тенденций: масштабирование моделей, развитие локальных развёртываний и растущий интерес к агентным продуктам.
Ключевые факты
Сообщается, что Anthropic готовит новый уровень модели Capybara, который больше и умнее Claude Opus 4.6 и показывает улучшения в кодировании, академическом рассуждении и кибербезопасности.
Предполагается, что модель Capybara может иметь около 10 триллионов параметров, а Google может финансировать расширение дата-центров Anthropic.
Компания Zhipu выпустила модель GLM-5.1, нацеленную на развитие открытых моделей для программирования и сокращение разрыва с закрытыми моделями.
Отмечается рост эффективности локального инференса на моделях Qwen 3.5 14B, Qwen 27B и Qwen3.5-35B с использованием квантования, включая TurboQuant vLLM, хотя бенчмарки TurboQuant подверглись критике исследователей.