Технологические компании формируют новый слой корпоративного ПО вокруг ИИ-агентов

Рынок корпоративного программного обеспечения быстро перестраивается вокруг новой категории, ИИ‑агентов. Речь о системах, которые способны выполнять сложные задачи сразу в нескольких бизнес‑приложениях примерно так же, как это делает человек. OpenAI, Anthropic и Google развивают инструменты для создания так называемых «цифровых сотрудников», автономных агентов, умеющих работать с браузерами, настольными программами и корпоративными сервисами через интерфейсы, API или прямое управление экраном.

Крупные поставщики корпоративного ПО тоже двигаются в том же направлении. Microsoft, Salesforce, ServiceNow и Snowflake создают собственные платформы, на которых можно разрабатывать и управлять такими системами. Постепенно складывается многоуровневая экосистема: есть инструменты для создания агентов, сами агенты, в том числе браузерные и desktop‑агенты, а также отдельные платформы управления. Компании часто называют их «панелью управления агентами». В качестве примеров упоминаются Salesforce Agentforce и Google Gemini Enterprise, они позволяют собирать наборы агентов под конкретные бизнес‑задачи.

Параллельно формируется отдельный рынок таких управляющих панелей. Здесь конкурируют Microsoft Agent 365 и OpenAI Frontier. Эти системы нужны, чтобы объединять и координировать агентов от разных поставщиков внутри одной компании. При этом остается открытым вопрос, сколько подобных платформ действительно понадобится бизнесу. Теоретически может хватить одной, однако на рынке уже появляются десятки решений, которые между собой не совместимы.

Развитие агентных систем сопровождается и заметными ограничениями. Современные браузерные и компьютерные агенты пока уязвимы с точки зрения безопасности, они могут случайно раскрывать учётные данные или создавать новые поверхности для атак. Корпоративные клиенты также жалуются на сложность настройки и эксплуатации таких систем. На этом фоне часть компаний, включая OpenAI и Anthropic, выпускает агентов в статусе исследовательских превью. Другие вендоры, например SAP и ServiceNow, наоборот заявляют о готовности своих решений к промышленному использованию.