Alibaba представила серию Qwen-Robot, а ByteDance переводит робототехнику в статус ключевого бизнеса

16 июня Alibaba представила Qwen-Robot, первую полноценную линейку embodied AI‑моделей в серии Qwen large language model. В нее вошли Qwen-RobotManip для манипуляций, Qwen-RobotNav для навигации и Qwen-RobotWorld в роли world model. Модели можно применять по отдельности или вместе. В таком сочетании они дают роботам возможность работать с манипуляторами, перемещаться и рассуждать при выполнении сложных задач в реальной среде. Компания делает ставку на роль «интеллектуального мозга» для разных типов роботов, а не на конкуренцию в области аппаратного обеспечения.

ByteDance тоже усиливает направление embodied AI. Компания перевела робототехнику в статус core business. Руководитель multi-modal направления Zhou Chang получил расширенную зону ответственности, теперь Seed Robotics подчиняется ему. ByteDance уже выпустила более 1,000 роботов, в основном это колесные логистические системы для перевозок на складах и производственных площадках. Среди внешних клиентов компании названы SF Express и BYD Electronics.

По оценке отрасли, интернет‑компании приносят в робототехнику три ключевых преимущества: общую интеллектуальность за счет large models, большие массивы данных из реальной эксплуатации и собственные сценарии внедрения. Традиционные роботы обычно требуют, чтобы инженеры писали отдельные программы управления под каждую задачу, а адаптация к новым условиям может занимать недели. Подходы на базе large models сокращают этот цикл до нескольких дней, поскольку vision-language-motion model координирует восприятие, язык и движение. В качестве источников данных называют, например, сеть мгновенной доставки Meituan, где ежедневно генерируются миллионы взаимодействий при планировании маршрутов, склады JD Logistics с большими массивами данных обработки грузов, а также операции ByteDance, от e-commerce warehousing до content production.

Собственные площадки компаний становятся первыми полигонами для внедрения. Роботы JD сначала проходили проверку на собственных складах «Asia No.1», и только затем выходили на внешний рынок. Autonomous mobile robots ByteDance работают на реальных маршрутах еще до продажи клиентам. При этом аппаратные ограничения остаются серьезным фактором: проблемы с core components, сложность supply chain и производственные расходы никуда не исчезают из‑за программных преимуществ. По словам отраслевого аналитика, интернет‑компании действительно способны ускорять развитие универсальных «интеллектуальных мозгов», но embodied AI по‑прежнему остается hardware‑intensive направлением, где ключевые компонентные и коммерческие задачи сохраняются.