Starbucks отказалась от AI-системы учёта запасов после развёртывания в 11 300 кафе

3 апреля Starbucks сообщила стартапу NomadGo, что прекращает работу AI-инструмента Automated Counting для учёта запасов, который использовался в сети кофеен компании. Вскоре после этого компания из Редмонда, где работало около 30 человек, сократила значительную часть сотрудников, включая техническую команду проекта Starbucks. Об этом пишет The Next Web (TNW) со ссылкой на расследование Fast Company и данные GeekWire.

Сотрудники кофеен узнали о закрытии системы только 18 мая. Баристам поручили убрать QR-коды со складских полок и снова перейти на ручной подсчёт. Как отмечает Fast Company, проблемы были связаны не только с качеством модели. В одном из случаев камера iPad приняла отражение в металлическом холодильнике за дополнительные упаковки овсяного молока. В других ситуациях приложение путало виды молока и сиропы или ошибочно распознавало контейнер как еду. Некоторые магазины сталкивались и с техническими сбоями, в том числе с потерей данных из-за нестабильного Wi‑Fi.

NomadGo утверждала, что точность компьютерного зрения в контролируемых тестах достигала 99%, а подсчёт запасов выполнялся до восьми раз быстрее ручного метода. Глава компании Дэвид Грешлер объяснил, что системе мешали постоянные изменения ассортимента. Сезонная упаковка и лимитированные серии требовали до шести недель на переобучение модели. Участники проекта также говорили о проблемах со старой инфраструктурой Starbucks на базе IBM AS/400 1990-х годов, из-за которой было сложно передавать данные магазинов в реальном времени.

К концу сентября 2025 года Automated Counting использовалась во всех 11 300 корпоративных кафе Starbucks в Северной Америке. По оценке источников Fast Company, программа могла обойтись более чем в 10 млн $. Reuters ещё в феврале сообщало о проблемах с подсчётами, хотя тогда Starbucks публично заявляла, что внедрение улучшило доступность товаров. Примерно через восемь недель компания уведомила NomadGo о закрытии проекта.