OpenAI расширила семейство GPT-5.5 и представила несколько новых вариантов: gpt-image-2, GPT-5.5 Pro и GPT-5.5 Cyber. Эти версии получили положительные отзывы за эффективность и удобство в работе. Отдельно компания показала модели для задач кибербезопасности, например GPT-5.5-Cyber, ориентированные на корпоративный и государственный сегменты.
Инструмент Codex заметно изменился. Теперь это долгоживущая среда выполнения агентных задач с новым механизмом /goal. После масштабного тестирования система показала 61% успешных решений в играх ARC-AGI-3.
Компания Zyphra выпустила открытую модель ZAYA1-74B-Preview, mixture-of-experts модель на 74B параметров, обученную на оборудовании AMD и распространяемую по лицензии Apache 2.0. Параллельно представлена vision-language модель ZAYA1-VL-8B. На этом фоне усилилась конкуренция в инфраструктуре инференса: обновления vLLM улучшили throughput и latency, добавили поддержку DeepSeek V4 и расширенные возможности quantization/backends.
Ключевые факты
OpenAI расширила семейство GPT-5.5 моделями gpt-image-2, GPT-5.5 Pro и GPT-5.5 Cyber; разработчик сообщил о положительных отзывах по эффективности и удобству.
Codex получил механизм /goal и развивается как среда для длительно работающих агентных задач; в тестах на играх ARC-AGI-3 система достигла 61% успешности.
OpenAI представила модель GPT-5.5-Cyber, ориентированную на задачи кибербезопасности для корпоративного и государственного сектора.
Zyphra выпустила открытую модель ZAYA1-74B-Preview, смесь экспертов на 74B параметров, обученную на оборудовании AMD под лицензией Apache 2.0, а также vision-language модель ZAYA1-VL-8B.