К содержанию
Новости

Smart Engines ускорила распознавание платежных QR-кодов в веб-среде

Smart Engines ускорила распознавание платежных QR-кодов в веб-среде

Smart Engines ускорила распознавание QR-кодов в браузере на 40%, а текстовых платежных реквизитов, на 25%. Как пишет CNews, рост производительности связан с использованием векторных инструкций в нейросетевых вычислениях.

Обновленный ИИ вошел в состав Smart Code Engine 2.10. В компании заявили, что в 2025 году на базе этого продукта прошло более 40% всех платежей по QR-кодам в России. Решение применяют для оплаты по QR-коду, обработки реквизитов с бумажных квитанций, а также распознавания данных банковских карт и номеров телефонов.

В Smart Code Engine 2.10 также добавили распознавание единого лицевого счета для оплаты ЖКУ. Для онлайн-банков система использует технологию WebAssembly. WASM-модуль встраивается в интернет-банк на базе PWA и позволяет переносить платежные сценарии в браузер без установки мобильного приложения. Технологию поддерживают Google Chrome, Apple Safari, Mozilla Firefox, Chromium и Microsoft Edge.

Ключевые факты

  • Smart Code Engine 2.10 распознает единый лицевой счет для оплаты ЖКУ

  • Система считывает платежные коды даже при отсутствии до 30% площади изображения

  • Для онлайн-банков используется технология WebAssembly с интеграцией через PWA

  • Smart Code Engine включен в реестр российского программного обеспечения Минцифры РФ

Вопросы и ответы

Что это меняет для онлайн-банков и PWA-сервисов на практике?

Smart Code Engine 2.10 работает через WebAssembly: WASM-модуль встраивается в интернет-банк на базе PWA и переносит платежные сценарии в браузер без установки мобильного приложения. Поддерживаются Google Chrome, Apple Safari, Mozilla Firefox, Chromium и Microsoft Edge.

Насколько система устойчива к плохим фото и неполным QR-кодам?

Система распознает платежные QR-коды даже при отсутствии до 30% площади изображения, что снижает число ошибок при сканировании поврежденных или частично закрытых квитанций.

Где именно выросла производительность после обновления?

В браузере распознавание QR-кодов ускорилось на 40%, а текстовых платежных реквизитов на 25%. В компании связывают прирост с использованием векторных инструкций в нейросетевых вычислениях.

Контекст по теме