SemiAnalysis оценила расходы на ИИ-инфраструктуру в 11,1 трлн $ до 2029 года

Аналитики SemiAnalysis прогнозируют, что совокупные капитальные расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта в 2024–2029 годах достигнут 11,1 трлн $, а объём связанного долгового финансирования составит 7,1 трлн $. Речь не только о закупках GPU. В расчёты входят строительство дата-центров, развитие сетевой инфраструктуры, систем хранения данных, электроснабжения, охлаждения и долгосрочные энергетические контракты.

Как сообщает 3DNews, в SemiAnalysis уточняют: оценка долгового рынка не означает, что большая часть проектов будет напрямую финансироваться за счёт кредитов. По данным компании, кредитование привязывают к инфраструктурным активам, клиентским контрактам и будущей выручке от вычислительных мощностей.

Другие аналитические компании тоже публикуют масштабные оценки инвестиций в ИИ-инфраструктуру, хотя используют разные методики расчётов. Goldman Sachs ожидает около 7,6 трлн $ мировых инвестиций с 2026 по 2031 год. McKinsey, в свою очередь, оценивает потребности дата-центров в 6,7 трлн $ к 2030 году, из них 5,2 трлн $ придётся на нагрузки, связанные с ИИ.

Эксперты отмечают, что финансирование крупных GPU-кластеров требует сразу нескольких подтверждений: спроса, наличия вычислительных мощностей, доступа к электроэнергии и договорённостей с операторами дата-центров. По данным Data Center Dynamics, Nvidia уже выступает финансовой гарантией для некоторых клиентов neocloud в обмен на долю в выручке. Это снижает риски кредиторов в случае недозагрузки мощностей.