13 октября Сбер объявил о запуске бесплатной GigaPlatform AI Studio — облачной среды для тестирования моделей GigaChat и создания ИИ-агентов без программирования. Визуальный конструктор позволяет собрать агента из готовых блоков или шаблонов, подключить собственные документы и базу знаний, а затем проверить помощника непосредственно в студии. Вход выполняется через Сбер ID.
Базовые сценарии работы с моделями, голосом и документами компания описала ещё 6 октября. Их можно использовать вместе с конструктором или отдельно:
1. Сравнить модели и сохранить промпт. Один запрос можно проверить на двух конфигурациях, меняя модель, системный промпт и параметры генерации. Промпт и историю диалога можно выгрузить или загрузить в формате JSON.
Читайте также
2. Проверить голосового помощника. Пользователь выбирает голос, задаёт системный промпт и разговаривает с моделью в реальном времени. Отдельный инструмент озвучивает готовый текст с настройкой пауз, ударений и интонаций.
3. Отрепетировать выступление. Модели можно поручить роль аудитории, описав её интересы и манеру общения. После голосовой репетиции сохраняется транскрипт разговора.
4. Исследовать открытые источники. Deep Research ищет и сопоставляет информацию, формирует отчёт со ссылками. Результат можно сохранить в PDF, HTML или Markdown, однако источники и выводы следует перепроверять.
5. Расшифровать созвон. Meeting Companion для macOS распознаёт начало звонка, записывает разговор и готовит транскрипт и краткие итоги. По данным Сбера, обработка проходит локально на компьютере без отправки записи в облако.
Что это значит
Российские пользователи могут бесплатно и без программирования проверить ИИ-агента на собственных документах внутри студии — например, собрать консультанта для отдела кадров, техподдержки или продаж. Сервис также подходит для первичной проверки промптов, моделей и голосовых сценариев, но не заменяет массовое тестирование по единой методике.
Получение ключей GigaChat API непосредственно в студии заявлено как будущая функция. Пока подтверждена проверка созданных агентов внутри платформы, но не их перенос в собственный продукт через API.
Локальная обработка подтверждена только для Meeting Companion. Условия хранения и обработки документов и баз знаний, загружаемых в конструктор, источники не уточняют, поэтому перед работой с закрытыми данными их необходимо проверить отдельно.