Sakana AI представила Fugu, систему оркестрации нескольких моделей через единый API

Японская лаборатория Sakana AI показала систему Fugu. Она разбивает каждый пользовательский запрос между несколькими моделями и затем собирает их ответы через один API. В компании называют этот подход мультиагентной оркестрацией: идея в том, чтобы меньше зависеть от конкретных моделей. Контекст понятен, недавно из‑за экспортных ограничений оказались отключены модели Anthropic Mythos и Fable, пишет The Rundown AI.

Архитектура Fugu устроена вокруг основного модуля. Он выбирает вспомогательные модели, распределяет между ними задачи, проверяет полученные результаты и объединяет ответы в финальный. Система доступна через один API в двух версиях. Быстрая Fugu рассчитана на повседневные сценарии вроде программирования или чата. Более тяжёлая версия Ultra предназначена для сложных задач, например патентных исследований и тестирования безопасности. В Sakana говорят, что в ряде тестов по программированию, рассуждению и научным задачам обе версии показывают результаты на уровне или выше Fable 5 и Mythos preview. При этом первые отзывы пользователей оказались неоднозначными. Некоторые считают, что фактическое качество пока не дотягивает до frontier‑уровня. Есть и вопросы о том, какие именно модели используются внутри системы и сколько всё это стоит.

Отдельная новость касается сделки SpaceX с ИИ‑стартапом Reflection AI. Компания арендует вычислительные мощности Nvidia на сумму $6.3B в дата‑центрах Colossus. Эти суперкомпьютеры изначально строились как инфраструктура для обучения моделей Grok, однако за последний год их начали задействовать и для предоставления вычислительных ресурсов другим лабораториям. Reflection AI была основана в октябре и занимается разработкой открытых frontier‑систем для государственных структур и корпоративных клиентов. Публичной модели у компании пока нет.